基于DTCWT的图像融合
这是 [1] 中描述的基于 DTCWT 的图像融合的实验实现。
安装
可以直接从命令行通过pip执行安装：
$ pip install git+https://github.com/rjw57/dtcwtfusion.git
文档
更多文档在线获取。
许可
该软件是在 BSD 风格的许可下获得许可的。 有关完整条款，请参阅源代码分发中的LICENCE文件。
参考
Anantrasirichai、Nantheera 等。 “使用基于复杂小波的融合减轻大气湍流。” IEEE 图像处理交易：IEEE 信号处理协会 (2013) 的出版物。
2023-02-20 11:20:13
24KB
1
【图像融合】基于curvelet变换实现图像融合（评价指标）含Matlab源码
2023-01-12 21:05:20
1.17MB
1
主要介绍了python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-01-10 10:52:41
185KB
1
结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
1.28MB
1
来自众多资源的信息协作称为融合。 红外图像无法显示面部识别所需的最精确功能。 但是，红外图像和可见图像中的信息是独立且互补的。 因此，将红外和可见信息合并为孤立图像对自动面部识别很有帮助。 本文基于对融合方法，算法和数据集以及基于小波，基于特征和基于局部二进制模式的融合工具的研究，对融合方法进行了划分，包括每种方法的优缺点和准确性。 本文还讨论了红外面部图像特征提取中的挑战。
2022-12-30 10:45:13
242KB
1
基于 DCT 的图像用 1D DCT 和 2D DCT 呈现以进行图像融合。
2022-12-20 17:50:01
35KB
1
提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解（BEMD）对不同聚焦图像进行分解，得到多个内蕴模函数（IMF）分量，然后提取出第一个IMF分量的统计信息作为图像融合的依据，对多张不同聚焦的图像进行融合，得到最终的融合图像。实验结果表明，本文提出的均值IMF方案与其他方案相比，具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。
2022-12-12 13:48:02
312KB
1