%将数据保存为串行格式
Dat = [];
for i = 1:R
Dat = [Dat I1(i,:)];
end
fid = fopen('Image_test.coe','wt');
fprintf(fid,'memory_initialization_radix = 10;');
fprintf(fid,'\n');
fprintf(fid,'memory_initialization_vector = ');
fprintf(fid,'\n');
for i = 1:length(Dat)
if i < length(Dat)
fprintf(fid,'%d',Dat(i));
fprintf(fid,',\n');
else
fprintf(fid,'%d',Dat(i));
fprintf(fid,';\n');
end
end
2022-04-18 09:07:16
6.89MB
实际应用中，我们的系统获取的原始图像并非完美：例如系统获取的原始图像，由于噪声、光照等原因，使得图像的质量不高，需进行预处理，以达到利于我们提取感兴趣的信息的目的．图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。图像的预处理既可以在空间域实现，也可以在频域内实现，其中空间域内实现是对图像进行点运算，它是一种既简单又重要的图像处理技术，它能让用户改变图像上像素点的灰度值，这样通过点运算处理将产生一幅新图像．
MATLAB是一种简单，高效、功能强大的高级语言，在科学与工程计算领域有着广泛的应用前途。在数字图像处理领域，可应用MKILAB数字图像处理技术进行系统分析与设计。本文介绍了MATLAB提供的图像处理工具箱函数的用法指南，并辅以应用示例，说明了基于MATLAB，进行数字图像处理的方法。
2022-04-15 18:07:46
1.91MB
基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用 图像滤波算法.pdf
2022-04-09 14:06:23
1.44MB