基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集,总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片,共1.7万余张图像。此为第二部分
2020-10-28 22:48:26 217.08MB 垃圾分类 训练图像 深度学习 神经网络
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2019-12-21 20:19:21 35.07MB camelyon16 病理图像 深度学习 tensorflow
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根据参考图像各个通道的灰度分布,将一副图像的灰度分布映射过去,使映射后的两幅图像灰度分布非常接近,被称为histogram matching或者histogram specification,常用于网络训练的图像数据扩增
2019-12-21 18:57:47 5.4MB 图像深度学习 图像扩增 histogram ma
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