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STM32F407(正点原子探索者)+OV2640实现摄像头采集图像灰度化+二值化并显示在屏幕上
所使用的是正点原子探索者开发板,其他同理,改动代码就行,效果详见B站链接https://www.bilibili.com/video/BV1dB4y1k7XN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=06d06192a2ff6643ccdab6c1aeae235b
2024-05-05 17:49:30
7.77MB
stm32
图像处理
二值化
1
基于Shearlet变换的扫描文档图像倾斜检测
针对含有文本、图像、表格和公式等复杂扫描电子文档的倾斜校正问题,提出了一种基于Shearlet(剪切波)变换与多尺度分析的复杂文档图像倾斜检测方法,利用剪切波变换的局部性和方向性,可以得到各个方向的能量值,能量最高的两个分量分别对应于横画与竖画的方向,根据这两个方向可以较准确地检测出扫描文档图像中文字行的方向并进一步确定扫描文档图像的倾斜角度。实验结果表明,该方法可以避免扫描文档中图像、表格等的干扰,具有较好的抗噪声能力,对于具有复杂内容的文档图像有较高的检测准确率。
2024-05-05 16:44:43
9.58MB
图像处理
Shearlet
倾斜检测
1
数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现第2版DVD.zip
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现》第2版DVD内容 内容推荐 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。 共2个文件。z01和zip
2024-05-04 16:01:46
37.87MB
机器视觉
1
基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计.zip代码112
基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计,数字图像处理知识,可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计,数字图像处理知识,可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计,数字图像处理知识,可以直接运行。
2024-05-03 20:59:22
1.65MB
神经网络
交通标志识别
数字图像处理
1
基于数字图像处理的车牌字符分割方法
传统的字符分割方法一般针对单行车牌,本文提出一种针对单行和双行两种结构的车牌字符分割方法。首先进行图像预处理,减少噪声及环境干扰。将车牌图像分为两部分,对前两个字符的部分先垂直投影,再结合先验知识判断进而准确分割;对后五个字符的部分用垂直投影法确定动态阈值并结合连通域分析进行字符分割。实验结果表明,该方法同时适用于单双行结构车牌,对字符粘连断裂的情况也能很好的分割。
2024-05-03 10:50:52
2.19MB
1
关于图像处理和分析中Blob分析及形态学分析的介绍和应用
Blob分析的基本思想:灰度值标识图像中相关联的物体(前景)的像素。 Blob分析的应用:在缺陷检测、OCR(光学字符识别)、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。 HALCON软件在Blob分析中的应用:获取图像、分割图像和提取特征的流程。 阈值分割:如何使用阈值算子进行图像分割,包括全局阈值和动态局部阈值的方法。 Watershed分割:讨论Watershed算法的使用,包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。 形态学处理:涉及连通区域的提取、形态学算子的应用,包括经典算子(如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算)和高级算子(如边界、骨架等)。 形态学算子的具体应用:例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。 特征提取:区域特征(如形状特征)的提取,这些特征不依赖于灰度值,用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。 区域特征的描述:包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。 HALCON软件的Feature Inspection工具:检测单个区域特征或所有区域特征。 总结:文档最后回顾了Blob分析的主要步骤
2024-04-30 15:56:51
1019KB
图像处理
1
基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面).zip代码79
基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面),基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)
2024-04-29 13:42:22
932KB
matlab
指纹识别
数字图像处理
1
superresolution_v_2.0_超分辨率图像处理_matlab源码_POCS
图像超分辨率重建matlab源码 超分辨率图像处理 从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-super-resolution image processing images from pieces of pixels from the synthesis of new clearer images 文件列表(点击判断是否您需要的文件): superresolution_v_2.0 .....................\.DS_Store .....................\application .....................\...........\.DS_Store .....................\...........\applicability.m .....................\...........\c2p.m .....................\...........\Contents.m .....................\...........\create_images.m .....................\...........\estimate_motion.m .....................\...........\estimate_rotation.m .....................\...........\estimate_shift.m .....................\...........\generatePSF.m .....................\...........\generation.fig .....................\...........\generation.m .....................\...........\gpl .....................\...........\html .....................\...........\....\.DS_Store .....................\...........\....\SR_about.html .....................\...........\....\SR_documentation.html .....................\...........\interpolation.m .....................\...........\iteratedbackprojection.m .....................\...........\keren.m .....................\...........\keren_shift.m .....................\...........\logo_epfl_small.tif .....................\...........\logo_warning.tif .....................\...........\lowpass.m .....................\...........\lucchese.m .....................\...........\marcel.m .....................\...........\marcel_shift.m .....................\...........\n_conv.m .....................\...........\n_convolution.m .....................\...........\papoulisgerchberg.m .....................\...........\pocs.m .....................\...........\robustnorm2.m .....................\...........\robustSR.m .....................\...........\shift.m .....................\...........\SR_about.m .....................\...........\SR_documentation.m .....................\...........\superresolution.fig .....................\...........\superresolution.m
2024-04-28 12:33:48
123KB
1
人脸识别系统数字图像处理大作业.zip
【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-04-28 10:16:14
1MB
图像处理
1
PolSARpro v4.0软件使用教程
PolSARpro v4.0是一款卓越的合成孔径雷达(SAR)图像处理软件,具备丰富的功能和高级技术,为您的SAR图像处理和分析提供无与伦比的便利。本电子教程全面覆盖了软件的各个方面,从基础知识到高级技巧,为您提供了详尽的操作指南和深入的技术解析。 教程内容涵盖了PolSARpro v4.0的主要功能,包括多视处理、斑点降噪、地理编码等,以及其强大的算法和技术原理。无论您是初学者还是专业人士,本教程都将帮助您掌握PolSARpro v4.0的各项工具和功能,提高您的图像处理技能。 通过本电子教程,您将深入了解PolSARpro v4.0的操作流程和技术要领,掌握如何导入和处理SAR数据,理解PolSARpro的核心算法,并学会利用各种工具进行图像分析和处理。教程结合实际案例和操作演示,让您在实际应用中更好地理解和运用PolSARpro v4.0。 无论您是在科研、军事还是遥感领域工作,本电子教程都是您学习和应用PolSARpro v4.0的宝贵资源。立即下载,探索PolSARpro v4.0的强大功能和无限潜力,为您的工作带来新的突破!
2024-04-27 16:35:03
13.79MB
图像处理
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