改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用.doc

对经典的OpenSURFmatlab代码加入了较为详细的中文注释，以及一些算法讲解内容，对代码中的个别bug做出了改进，以使代码达到更好的普适性。 源代码来自OpenSURFmatlab版本，作者为D.Kroon， University of Twente (July 2010)，原网址为https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/28300-opensurf-including-image-warp?s_tid=mwa_osa_a。

一种用于立体图像匹配的改进稀疏匹配算法.doc

图像拼接 采用SIFT+RANSAC的特征匹配方法实现图像拼接

图像匹配；linemod2D;VS2017工程

定位工具通过几何匹配、BLOB或边缘测量来确定物体的位置和角度。 测量工具可以精确测量距离、角度、确定半径和边缘线以确保部件符合用户的公差要求。 缺陷检测功能通过学习后能发现出产品的细微变化，从而判断出产品好坏 图像基础分析，计算出图像数据的趋势与分布 自动检测条码位置，能实现高质量的读取 通过几何匹配、BLOB、圆弧检测等方法实现快速地计数

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab 图像匹配和深度图计算程序 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

可运行的sift匹配代码，可以将两张图片相互匹配。

1 该代码改编至opencv3.1的例程，可以实现根据SURF/SIFT特征点进行图像匹配，原例程路径为：opencv_contrib\modules\xfeatures2d\samples\surf_matcher.cpp。 2. 代码运行环境：VS2013,opencv3.1，且需要单独编译与该版本匹配的opencv_contrib。编译方法请参考http://livezingy.com/compile-opencv-and-opencv_contrib/

这是一本非常全的图像拼接详细内容介绍，从中可以了解到图像拼接的理论详细过程