总共190MB pdf 文档。 GA/T 1400.4-2017《公安视频图像信息应用系统第4部分:接口协议要求》 、《公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求》 《公安视频图像信息应用系统第2部分：应用平台技术要求》 、《公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》

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GAT1400.2-2017公安视频图像信息应用系统第2部分：应用平台技术要求，GAT1400.2-2017，适用于交通。公安平台对接

公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求. GAT1400.3-2017，

GAT1400.1-2017公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求，GAT1400.1-2017公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求，

RQ_HMS 基于树莓派3B +和QT的一个智能家居监控系统 / Linux目录存放服务器（树莓派）的代码 / QT目录存放客户端（PC）的代码 物理连接 树莓派GPIO_1连接DHT11（使用WiringPi库） 树莓派GPIO_4连接红外 树莓派GPIO_5连接蜂鸣器 树莓派USB2.0连接摄像头 客户端通过网线或无线连接树莓派（服务器端） 已完成 火灾报警，拜访提示音，闯入报警 读取dht11 温湿度值校验 多连接支持，pthread和互斥锁 QT基本界面 视频 日志 QT界面 结语 本项目实现了家庭监控系统的基本功能，包括温湿度显示，视频显示，有人提醒，火灾报警，日志功能，但由于项目初期对于系统目标以及功能设计的不完整，暂停开发。 可完善 视频优化 用户登录 日志升级（双向传输和数据库） 常用IP拖动栏+ IP输入格式限制 录制视频+回看功能 短信+设置主机号码 UI美化 可升级

CT 图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题，提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模，并计算模型特征值。然后，提取结节的形状及纹理特征。最后，根据提取的所有特征，利用模糊C 均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130 组结节数据进行实验，肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87. 58% 及9. 52%。实验结果表明，该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性，辅助医生进行临床诊断。

传统的水体信息提取方法难以处理包含复杂信息的大规模遥感图像。针对该问题，本次对应遥感图像与显著图建立了遥感数据分类标准，分割遥感影像中的重要信息。针对遥感影像水体信息提取的需求，改良了PCNN神经网络，建立了快速响应的PCNN神经网络模型，并实现了基于Matlab的验证平台。同时对比了PCNN神经网络模型与3种常见水体信息提取方法，可以证明PCNN神经网络在识别准确性、网络运行的效率与可靠性方面均表现优秀。

中科院数字图像处理的作业题，包括：BMP图像信息读取 ，图像缩放，图像直方图均衡化，还有一些傅里叶变换，walsh变换，KL变换，哈达码变换等题目。

学习过程中自己写的计算图像信息熵的matlab代码，窗口化的计算方式，更能显示图像内部景观异质性，简单好用。