中科院_黄庆明_模式识别_考试试卷总结_国科大

国科大-黄庆明-模式识别与机器学习 2016-2017期末考试试卷

2021年整理，国科大模式识别与机器学习课程

本课程为计算机应用学科研究生的专业核心课程。本课程讲授和讨论计算机算法前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有算法分析技术、分治法、动态规划法、贪心法、线性规划的单纯形法和对偶法、网络流、多项式归约、NP难问题、近似算法、随机算法、参数化算法和树分解、启发式方法（局部搜索）等。 通过本课程的学习，希望学生能了解计算机算法前沿研究领域，了解算法设计与分析的最新研究成果，掌握基本思想和关键技术，培养学生三个方面的能力，即将实际问题抽象成算法问题的建模能力、观察问题特性并相应设计算法的能力，以及分析算法性能的能力。

国科大彭思龙图像处理课程期末试卷+复习资料

在国科大雁栖湖校区读书期间上计算流体力学课的作业与源代码，仅供参考。

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国科大计算流体力学第五章作业

国科大计算流体力学第六章作业