卷积神经网络可视化
该存储库包含许多在PyTorch中实现的卷积神经网络可视化技术。
注意：我删除了cv2依赖性并将存储库移至PIL。 有些事情可能会坏掉（尽管我测试了所有方法），如果在某些情况下无法解决问题，可以提出问题，我将不胜感激。
注意：此存储库中的代码已使用0.4.1的割炬进行了测试，某些功能可能无法在更高版本中使用。 尽管应该花很多时间才能使它工作，但是由于我仍在使用0.4.1，因此我目前没有计划使该存储库中的代码与最新版本兼容。
实施技术
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[3]（[2]的推广）
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[15]（[2]的无梯度泛化）
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我提出以下对抗性例如生成技术从敌对的东西分开的可视化。
- Fast Gradient Sign, Untargeted [11]
- Fast Gradien
2021-07-22 23:52:31
3.5MB
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用面向对象的分析与设计方法和基于事件扫描的数字仿真方法，设计一个多台电梯调度算法，采用 Visual C++技术编程和OpenGL 可视化技术，并通过对电梯群的运行状态进行实时监测与分析，实现高层建筑电梯群调度和载客的活动仿真情况，评价电梯群的服务质量和运行效能
2021-05-31 09:41:45
313KB
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