电子系统设计课件：第6讲 基于PPG的可穿戴脉搏波测量.ppt

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步态matlab代码Matlab活动识别教程 本教程讲授如何在Matlab中开发活动识别算法。 它提供了几种可重复使用的抽象，以使用可穿戴计算中常用的信号处理和机器学习算法来加载过程段和过程数据。 应用 在此示例应用程序中，我们分析了母牛的步态以检测la行。 我们使用健康母牛的样本数据集和set脚母牛的另一个数据集。 我提供的代码使用峰值检测器对各个步幅进行了细分，并训练了机器学习分类器以对正常步幅和异常步幅进行分类。 设置 安装Matlab（本教程使用2018b版本开发）。 在Matlab中， addpath(genpath('./')) 在Matlab中，运行main.m 此代码使用mRMR库进行功能选择。 如果收到错误“找不到estpab函数”，则需要执行以下操作： cd libraries/mRMR_0.9/mi/ mex -setup C++ makeosmex 注意：建议您设置一个断点，逐行运行代码，并通过将鼠标悬停在每个变量的顶部来查看运行时值。 参考 开发可穿戴设备应用程序的工具包： Andreas Bulling关于活动识别的教程： 可穿戴设备的应用： 关于 我叫胡安

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

STM32采用UCOS，集成温湿度传感器、心率传感器、陀螺仪； 主要功能包括当前环境的温湿度，测量心率，MPU6050陀螺仪记步功能。

提出了一种用于处理光电容积脉搏波信号的集成电路结构，将主要应用于可穿戴式多生理参数检测，例如血压、血氧、心率等。电路包括直流、交流分量分离电路，直流分量读出电路，低通滤波器，以及矩形波产生电路。直流、交流分量分离电路由跨阻放大器和金属氧化物半导体晶体管-双极晶体管（MOS-Bipolar）虚拟电阻构成，可以实现0.07-0.7 Hz的高通截止频率；低通滤波器可以实现16 Hz的低通截止频率。电路采用标准0.13 nm CMOS工艺设计，电源电压1.2 V。

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为了满足当今社会对穿戴式医疗监护的需求，设计并制作出了一种基于ZigBee技术的穿戴式医疗监护系统节点。该节点硬件部分采用了CC2530单片机和多种传感器，软件部分使用TI公司的Z-Stack协议栈，最终以相对低的成本实现了低生理、心理负荷下对人体体温、脉搏、生理姿态的获取。

近来，由于机器人技术的进步以及如何使机器人直接与人体接触而改变了对外骨骼机器人的需求。 这些曾经只在工厂车间使用过的机器人现在已成为人体的一部分，它提供了前所未有的肌肉力量提升和跑步速度提高。 如果使用非常仔细，外骨骼机器人也可以用于病人的康复。 外骨骼机器人具有许多潜在的应用领域。 因此，最先进的国家目前正在开发各种类型的外骨骼机器人。 这些机器人可以分为两大类，即刚性型和软型。 每种类型都有其优点和缺点，而承载能力和致动速度可能会完全不同。 为了在现场使用外骨骼机器人还存在许多技术难题。 因此，本研究的目的是介绍发达国家中外骨骼机器人的发展趋势，同时对机器人的技术优缺点进行分析。 比较表还指出了主要技术方向，未来的技术将向这些方向发展，例如通过采用先进的传感器和人工智能来改善机器人的响应特性。 机器人变得越来越智能，轻巧，强大。 可以预见，可穿戴机器人将在不久的将来成为人类生活的一部分。

智能手表单节电池充电器解决方案概述: 如何在可穿戴智能手表狭小的设计空间进行单节电池充电器的设计。本设计通过IIC通信接口与MUC控制器进行通信，支持5v、9v，或者12v电压输入，充电电流值为1.5A。改适配器充电装置只需要1.7cm²的空间大小，以高充电效率和最少零件达到本设计预期效果。 可穿戴智能手表单节电池充电器实物展示: 可穿戴智能手表单节电池充电器系统设计框图: 可穿戴智能手表单节电池充电器电路特性 Up to 1.5A single-cell charger Charge efficiency of 92% at 0.5A and 1.5A Low-power PFM mode for light load operations High-input voltage operation range from 3.9V to 14V 可穿戴智能手表单节电池充电器 PCB截图: 附件内容截图: