在进行image captioning实验时,通常会使用COCO、Flickr8k和Flickr30k等数据集。这些数据集已经处理好了格式,因此我们可以直接使用它们。然而,当我们需要使用自定义的数据集来完成特定任务时,就需要将其转换为json格式的数据集。目前,关于这方面的代码资料相对较少。因此,本文作者花费了一些时间,从头编写了一个能够将自定义的image captioning数据集转换为COCO JSON格式的代码。
2024-04-29 20:51:16 402KB 数据集 json
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好用的LuaEditor编辑器,适合lua语言的编辑,免费版,解压就可以使用,非常好用,决定良心的编辑软件。
2024-04-28 15:52:38 4.91MB luaeditor
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窗户 这是一个RNNoise Windows平台演示。 已对其进行了修改和重组,以便可以使用MSVC,VS2017,VS2019进行编译。 除此之外,该项目还具有对其他平台的cmake支持。 有什么变化 在文件中,有些代码./src/celt_lpc.c , ./src/pitch.c ,已被修改,使rnnoise可以在Windows平台上运行。 这些代码是用C99标准编写的,MSVC无法完全支持这些语言标准,例如VLA。 某些培训python脚本已进行了更改,以修复错误,并且易于使用。 用法: 您可以在vs项目Rnnoise-windows引用rnnoise_demo()函数以获取更多详细信息。 初始化rnnoise模块。 DenoiseState* pRnnoise = rnnoise_create( NULL ); 噪声帧处理和输出 for ( size_t n = 0 ;
2024-04-27 19:05:22 1.86MB msvc
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Middleton提出的Class-A类脉冲噪声模型,可以用于加在AWGN上
2024-04-27 00:01:28 2KB
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Unity体积云,可以动态切换天气
2024-04-25 16:28:43 96.55MB unity
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QT for ble test demo,可以用来参考
2024-04-24 16:01:30 7KB
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此代码旨在与论文一起使用: SN Friedman、GSK Fung、JH Siewerdsen 和 BMW Tsui。 “一种使用美国放射学会 (ACR) 认证模型测量计算机断层扫描 (CT) 调制传递函数 (MTF) 和噪声功率谱 (NPS) 的简单方法,”Med。 物理。 40, 051907-1 - 051907-9 (2013)。http://dx.doi.org/10.1118/1.4800795 目的: 使用美国放射学会 (ACR) 认证模型的 CT 数据计算 1D 径向(轴向)MTF 和 3D NPS。 输入: 需要对体模进行两次连续扫描。 程序需要选择一个数据目录,其中只有两个子目录,只包含对应于体模第三个模块的 CT 切片。 小心周围模块的部分体积效果。 即,数据目录|->扫描1个目录| | -> 只有模块 3 片| |-> 扫描 2 目录|-> 只有模块 3
2024-04-23 14:51:35 23KB matlab
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vxworks版本信息: VxWorks (for PC PENTIUM) version 5.5.1. Kernel: WIND version 2.6. 资源包括netperf.out 和netserver.out两个文件,可通过FTP下载,然后利用ld命令加载,测试命令格式如: netserver "-p 12865" netperf "-H 192.168.2.73"
2024-04-22 20:06:01 170KB vxworks netperf
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设计模式的UML类图, 喜欢设计模式的可以下载参考
2024-04-19 20:28:56 1.24MB UML 设计模式
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本资源是摔倒识别数据集的yolov8格式,可以直接使用yolov8训练。 随着科技的不断进步,人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中。其中,摔倒识别模型的设计与应用,更是体现了技术对生活的深切关怀。这一模型的重要性不容忽视,它关乎到每一个人的生活安全与健康。 对于老年人或者身体机能受损的人群来说,摔倒是一个常见的风险。在无人陪伴的情况下,一旦发生意外,后果不堪设想。而摔倒识别模型,能够在第一时间察觉到这一情况,迅速做出反应,为救援争取宝贵的时间。不仅如此,通过实时的数据分析,它还能预测摔倒的高风险时刻,提前做出预警,避免不幸的发生。 此外,摔倒识别模型的设计也对医疗领域有着深远的影响。它不仅能够为医生提供更加准确、全面的病人数据,还能协助医生进行远程监控,确保患者得到及时的医疗援助。这对于那些需要长期照顾的患者来说,无疑是一个巨大的福音。 摔倒识别模型不仅仅是一个技术产品,更是对人类生活质量的保障和提升。它体现了科技的力量,也展现了我们对生活的责任和关怀。设计并不断完善这样的模型,是我们对未来的期待,也是我们对生活的承诺。
2024-04-15 19:58:08 259.07MB 数据集 目标检测 计算机视觉
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