QT for ble test demo，可以用来参考

此代码旨在与论文一起使用： SN Friedman、GSK Fung、JH Siewerdsen 和 BMW Tsui。 “一种使用美国放射学会 (ACR) 认证模型测量计算机断层扫描 (CT) 调制传递函数 (MTF) 和噪声功率谱 (NPS) 的简单方法，”Med。 物理。 40, 051907-1 - 051907-9 (2013)。http://dx.doi.org/10.1118/1.4800795 目的： 使用美国放射学会 (ACR) 认证模型的 CT 数据计算 1D 径向（轴向）MTF 和 3D NPS。 输入： 需要对体模进行两次连续扫描。 程序需要选择一个数据目录，其中只有两个子目录，只包含对应于体模第三个模块的 CT 切片。 小心周围模块的部分体积效果。 即，数据目录|->扫描1个目录| | -> 只有模块 3 片| |-> 扫描 2 目录|-> 只有模块 3

vxworks版本信息： VxWorks (for PC PENTIUM) version 5.5.1. Kernel: WIND version 2.6. 资源包括netperf.out 和netserver.out两个文件，可通过FTP下载，然后利用ld命令加载，测试命令格式如： netserver "-p 12865" netperf "-H 192.168.2.73"

设计模式的UML类图， 喜欢设计模式的可以下载参考

本资源是摔倒识别数据集的yolov8格式，可以直接使用yolov8训练。 随着科技的不断进步，人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中。其中，摔倒识别模型的设计与应用，更是体现了技术对生活的深切关怀。这一模型的重要性不容忽视，它关乎到每一个人的生活安全与健康。 对于老年人或者身体机能受损的人群来说，摔倒是一个常见的风险。在无人陪伴的情况下，一旦发生意外，后果不堪设想。而摔倒识别模型，能够在第一时间察觉到这一情况，迅速做出反应，为救援争取宝贵的时间。不仅如此，通过实时的数据分析，它还能预测摔倒的高风险时刻，提前做出预警，避免不幸的发生。 此外，摔倒识别模型的设计也对医疗领域有着深远的影响。它不仅能够为医生提供更加准确、全面的病人数据，还能协助医生进行远程监控，确保患者得到及时的医疗援助。这对于那些需要长期照顾的患者来说，无疑是一个巨大的福音。 摔倒识别模型不仅仅是一个技术产品，更是对人类生活质量的保障和提升。它体现了科技的力量，也展现了我们对生活的责任和关怀。设计并不断完善这样的模型，是我们对未来的期待，也是我们对生活的承诺。

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在TCP-ip、计算机网络、网络操作系统、网络系统集成等等课程都会用到ensp，大家很难找到因为官网也没有相关的软件，就算下载上了也因为版本不匹配而烦恼，今天我就给大家提供一个压缩包，非常好用，大家想用的可以下载！！！

用python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，脚本可以直接运行（包括源码文件、数据文件） 用到技术：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn 压缩包中包括：照片样本采集源码、深度学习和训练源码、人脸识别相关源码、Flask实现人脸识别接口等。 通过浏览器上传图片，或者打开摄像头即可识别。

简单的将Outlook邮件内容转换为html，通过msg.getConvertedBodyHTML()将内容转换为html格式作为文本输出

使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以