简介-自然语言处理 汉良作者何晗老师的新书《自然语言处理入门》详细的笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，甚至用白话分解的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词，词性标注，命名实体识别，信息删除，文本聚类，文本分类，句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。 本项目初步帮助更多同路人能够快速的掌握NLP的专业知识，理清知识要点，在工作中发挥作用的作用。以书本为主，记录本人学习此书的心路历程，总结和笔记。 机器学习与深度学习请转至本人项目： HanLP项目： 思维导图，请关注AIArea公众号并回复：NLP思维导图，即能下载高清大图。 目录 章节

hmm的matlab代码HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能： 中文分词 HMM-Bigram（速度与精度最佳平衡；一百兆内存） 、 由字构词（侧重精度，全世界最大语料库，可识别新词；适合NLP任务） 、 词典分词（侧重速度，每秒数千万字符；省内存） 所有分词器都支持： 词性标注 （速度快） 、（精度高） 命名实体识别 基于HMM角色标注的命名实体识别（速度快） 、、、、 基于线性模型的命名实体识别（精度高） 、 关键词提取 自动摘要 短语提取 多音字、声母、韵母、声调 简繁分歧词（简体、繁体、台湾正体、香港繁体） 语义推荐、拼音推荐、字词推荐 依存句法分析 KMeans、Repeated Bisection、自动推断聚类数目k 词向量训练、加载、词语相似度计算、语义运算、查询、KMeans聚类 文档语义相似度计算 部分默认模型训练自小型

Axwoman6.3安装包（支持arcgis10.2,10.4版本）,利用空间句法研究城市可达性，包括交通、公园、广场、娱乐场所等

根据《空间句法简明教程》精简阅读而来的总结性、介绍性PDF，结合了自己的一些经验。根据《空间句法简明教程》精简阅读而来的总结性、介绍性PDF，结合了自己的一些经验

depthmap，专用于空间句法分析，主要有轴线分析，线段分析，可计算全局整合度、局部整合度、全局选择度、局部选择度、视域分析等。

斯坦福大学句法分析 句法分析 语义分析，支持中文，比较好

WordGCN 使用图卷积网络在词嵌入中整合句法和语义信息 WordGCN概述 SynGCN概述：SynGCN使用图卷积网络来利用依赖上下文学习单词嵌入。 对于词汇表中的每个单词，该模型旨在通过基于使用GCN编码的依存关系上下文预测每个单词来学习其表示形式。 请参阅本文的第5节以获取更多详细信息。 依存关系 与TensorFlow 1.x和Python 3.x兼容。 可以使用requirements.txt安装依赖项。 pip3 install -r requirements.txt 安装用于评估学习的嵌入的。 可以从此下载本文中使用的测试和有效数据集拆分。 用提供的文件夹替换原始的~

用于分词、句法分析的泰语语料，主要适用于自然语言处理的学习之用！

空间句法插件Axwoman63_arcgis10.4.用于空间句法的研究

IEML IEML是一种常规的语言语言（作为自然语言构建），其语法与语义平行。 这意味着在IEML中，表达式结构的微小变化会导致语义上接近的表达式。 例如： [! E:S:. ()(uA:.-) > E:.l.- (E:.-U:.s.-l.-')] [! E:S:. ()(uA:.-) > E:.l.- (E:.-U:.s.-l.-')] ：向上 [! E:S:. ()(uA:.-) > E:.l.- (E:.-U:.d.-l.-')] [! E:S:. ()(uA:.-) > E:.l.- (E:.-U:.d.-l.-')] ：下移 仅E:.-U:. s .-l.-' （向上）已更改为E:.-U:. d .-l.-' （向下）。 这些属性使得通过编辑距离计算可以自动计算语言的不同表达之间的语义关系。 因此，该语言中没有同义词，因为通过构造，这些同义词将被相同地编写。 另一方面，用I