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VMD
变分模态分解
MATLAB程序包
VMD
变分模态分解
MATLAB程序包,将压缩包中的VMD.m添加在MATLAB的子路径之下(在MATLAB面板上方点击Set path→添加子路径),或者直接放在当前运行的文件夹中也能使用。
2021-04-14 19:37:52
4KB
VMD
变分模态分解
MATLAB
1
VMD
变分模态分解
算法
根据单个或多个宽频偶数长度电磁信号,根据VMD计算分量数据,展示含噪曲线、去噪曲线、分量时域、分量频谱、多测道曲线的图形绘制和数据生成。实现单条信号的独立运算,多条信号可选参数的独立运算并实现合并。 源码中包含一组测试数据,结果与matlab一致。
2021-04-06 19:11:26
52KB
python
VMD
模态分解
1
Variational Mode Decomposition.pdf
变分模态分解
(Variational Mode Decomposition,VMD)是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法,通过迭代搜寻变分模态 的最优解,不断更新各模态函数及中心频率,得到若干具有一定宽带的模态函数。 VMD算法是一种递归算法,有严格的数学理论做支撑!
2021-03-31 19:03:53
5.38MB
算法
VMD
变分模态分解
1
变分模态分解
算法VMD.zip
VMD算法,里面有使用测试代码。分解效果比EMD好,可以抑制模态混叠现象。VMD的分解原理不同于EMD,它是将原始信号引入到变分模型中,利用寻找约束变分模型最优解的过程来获取分量。VMD极大地克服了EMD的模态混叠现象,具有较好的噪声鲁棒性,已被广泛应用到多个领域中。
2021-03-29 12:37:01
4KB
变分模态分解
数字信号处理
1
基于预处理的单通道盲源分离
文中分别采用经验模态分解(EMD),
变分模态分解
(VMD)两种预处理方法,使单通道观测信号由欠定信号转为正定或超定从而解决其“非欠定”限制,并对此两种预处理方法进行仿真实验对比验证,研究表明,不同的预处理方法会影响信号盲分离的结果,寻找一种高效、快速的预处理方法是解决欠定盲信号分离的关键,且仿真实验结果表明,VMD预处理方法更具优越性。
2021-03-07 21:06:07
2.23MB
单通道;
盲源分离;
经验模态分解;
变分模态分解
1
VMD_test.m
本文件是
变分模态分解
(Variational Mode Decomposition,VMD)的VMD_test文件
2021-02-26 12:55:15
3KB
变分模态分解
VMD
VMD_test
1
VMD
变分模态分解
.zip
变分模态分解
VMD代码,matlab,可运行,代码规范,清晰易用
2021-02-17 18:03:30
8KB
matlab
变分模态分解
一种较好的信号处理方法!本程序基于matlab的
变分模态分解
,包括程序测试运行操作
2020-11-20 10:37:17
4KB
matlab
1
VMD分解
变分模态分解
matlab实现vmd分解,
变分模态分解
。可应用于信号分解
2019-12-21 22:24:28
2KB
matlab
vmd
变分模态分解
1
变分模态分解
变分模态分解
源码以及测试程序,简单强大,和经验模态机理不同,没有模态混叠
2019-12-21 22:01:31
4KB
变分模态分解
信号处理
1
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