首先我们来爬取 http://html-color-codes.info/color-names/ 的一些数据。 按 F12 或 ctrl+u 审查元素，结果如下: 结构很清晰简单，我们就是要爬 tr 标签里面的 style 和 tr 下几个并列的 td 标签，下面是爬取的代码: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import MySQLdb print('连接到mysql服务器...') db = MySQLdb.connect("localhost","

爬取天气，进行数据分析，数据可视化

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这次主要是爬了京东上一双鞋的相关评论：将数据保存到excel中并可视化展示相应的信息 主要的python代码如下： 文件1 #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl import matplotlib.pyplot as pit #数据统计用的 wk=openpyxl.load_workbook('销售数据.xlsx') sheet=wk.active #获取活动表 #获取最大行数和最大列数 rows=sheet.max_row cols=sheet.max_column lst=[] #用于存储鞋子码数 for i in range (2,rows+1): s

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JSP直接连接Oracle读取，插入，更新或删除数据显示，需要ojdbc6.jar，无需通过中间件 middleware

利用Matlab提取图片中的数据

从安居客上爬取的二手房信息，格式是.xlsx，可以作为数据挖掘和分析的学习和教学案例数据。

链家网房产数据爬虫与数据分析和可视化 房子虽然买不起，但是看看应该可以，没事的时候打开看看，好好搬砖，为国接盘。 主要技术为 django + vue +mysql + requests 搬砖快乐 Stargazers over time

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