针对嵌入式处理器对面积要求极为苛刻的特点，提出了一种改进的基于Goldschmidt算法的双精度浮点除法器。 改进的除法算法的计算过程分为两个阶段，第一阶段采用线性minimax多项式逼近算法得到一个具有15-bit精度的除数倒数的估计值。相比于minimax 二次多项式逼近，一次多项式逼近会获得一个更小的查找表（LUT）以及在部分积累加过程中获得更少的计算量。 在第二阶段，采用基于硬件复用的方法实现两次Goldschmidt迭代，使得两次Goldschmidt迭代仅仅使用一个乘法器和一个求补单元。最后，该设计采用Verilog HDL进行编码，并基于FPGA进行实现。通过与其他算法进行比较得知，改进的Goldschmidt除法器在性能不降低的情况下有较小的面积开销，满足嵌入式处理器的需求。

浮点数和十六进制数的相互转换，包括：1.单精度浮点数（32位）和十六进制数的相互转换，2.双精度浮点数（64位）和十六进制数的相互转换。

利用双经度法对鱼眼相机拍摄的图片进行畸变矫正，在双经度法的基础上，使用扫描线法确定了鱼眼相片的半径和原先，并使椭圆变成了一个圆

浮点数和十六进制数的相互转换，包括：1.单精度浮点数（32位）和十六进制数的相互转换，2.双精度浮点数（64位）和十六进制数的相互转换。

双精度浮点数、单精度浮点数与十六进制，二进制之间可以进行任意转换