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何恺明经典去雾算法
这篇论文研究的问题是图像的去雾技术,它可以还原图像的颜色和能见度,同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离,这些在计算机视觉上都有重要应用(例如三维重建,物体识别)。但是之前人们还没找到简单有效的方法来达到这个目的。在这篇论文里,我们找到了一个非常简单的,甚至说令人惊讶统计规律,并提出了有效的去雾方法。
2021-12-08 17:50:01
6KB
经典去雾算法
1
基于结构-纹理分层的夜间图像去雾算法
夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层。在结构层采用中值滤波器估计环境光, 利用加权范数L1正则化模型对其进行优化, 并进行去雾和颜色校正处理;在纹理层利用离散余弦变换系数估计透射率。最终融合纹理层与去雾后的结构层得到去雾图像。实验结果表明, 采用该算法对夜间图像去雾后图像细节清晰, 颜色自然, 去雾效果显著。
2021-12-02 10:04:56
12.85MB
图像处理
夜间图像
结构-纹理
加权范数L
1
卷积去雾算法
matlab上的卷积方式实现何凯明大神的去雾算法,欢迎下载学习~
2021-11-29 21:03:07
2.6MB
卷积去雾
1
opencv(c++)实现暗通道先验去雾算法完整代码
使用VS2019创建工程并添加opencv环境后,新建c++文件后,复制代码即可运行
2021-11-23 14:03:41
10KB
c++
opencv
暗通道先验去雾
1
图像去雾算法_暗通道先验理论
参数说明: I: 已有的图像(待去雾的图像) J: 要恢复的无雾图像 A: 全球大气光成分,分r、g、b三个通道,三维向量 te: 透射率矩阵 t: 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值,存入一幅和原始图像大小相同的灰度图中,然后再对这幅灰度图进行最小值滤波,滤波的半径由窗口大小决定。暗通道先验的理论指出,J_dark会趋向于0。
2021-11-15 17:08:13
9.06MB
1、python
2、opencv
3、图像去雾
1
图像去雾代码及图片效果(PDF高清)
【主要内容】暗通道先验去雾算法及其完美优化代码及图片效果【适合人群】数据开发【质量保障】任何问题私信我
2021-11-14 18:07:23
551KB
去雾算法
图像处理
opencv
PDF
2017-1028年去雾算法汇总
该文件包含了2017年到2018年的去雾算法汇总,欢迎下载学习~~
2021-11-12 16:22:17
176.18MB
去雾
2018
1
图像去雾算法opencv实现
图像去雾算法opencv实现图像去雾算法opencv实现 暗原色的opencv实现
2021-11-02 19:57:50
4.05MB
图像去雾
opencv
暗原色
1
图像去雾算法代码(opencv+c++)
图像清晰化处理,使用c++开发,利用开源opencv库,运行时需自行配置opencv库
2021-10-31 19:23:16
27.85MB
opencv
c++
1
基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法
针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。
2021-10-26 16:41:51
6.96MB
图像处理
亮度模型
融合透射
大气散射
1
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