LabelMe 12-50k 数据集是一个物体识别数据集，总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片，其中 40000 张为训练数据，10000张为测试数据，图像均从 LabelMe 网站中提取得到。每张图像分辨率为 256x256 大小。其中 50% 的图片在中心位置有一个物体，该物体属于类别总数为12类中的一类。其余 50% 图片为随机选取的图片中的一块随机区域。
2023-01-17 08:57:42
461.54MB
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能解析cap文件并发送原始数据报文，并进行统计
片段：
static int send_init(socket_message_t *socket_msg, char *dev_name)
{
memset(&socket_msg->addr, 0, sizeof(struct sockaddr_ll));
if(-1 == (socket_msg->sd = socket(PF_PACKET, SOCK_RAW, htons(ETH_P_IP)))){ //创建套接字 SOCK_RAW为原始套接字
return -2;
}
socket_msg->addr.sll_ifindex = inject_pkt_interface_index(socket_msg->sd, dev_name); //获取eth0接口的序号
if(socket_msg->addr.sll_ifindex < 1) {
return -3;
}
return 0;
}
2023-01-13 16:06:52
11KB
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城市用地适宜性评价是城市总体规划的一项重要前期工作。它首先对工程地质、社会经济和生态环境等要素进行单项用地适宜性评价，然后用叠加技术生成综合的用地适宜性评价结果，俗称“千层饼模式”。请根据所学的知识，用提供的数据进行建设用地适宜性评价。
2022-12-12 23:10:05
6.41MB
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TDM-MIMO雷达信号处理流程（原始数据版），包含原始数据读取、解析、距离FFT
、速度FFT、角度FFT、Capon-BF、DBF、多普勒相位补偿、CFAR等。
2022-12-04 12:25:39
63.07MB
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文本摘要 CNN/DailyMail 原始数据集。
压缩包内含 cnn_stories.tgz 和 dailymail_stories.tgz 。
可用于抽取式摘要（Extractive Summarization）任务以及生成式摘要（Abstractive Summarization）旨在方便国内的研究者们获取该数据集。
技术细节可参考博文：https://blog.csdn.net/muyao987/article/details/104949367
2022-11-30 11:24:27
509.71MB
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基于Intel RealSense SDK 2.0。
测试Intel RealSense D400系列设备(深度相机)，包括Intel RealSense深度相机D435i, D435, D415
可获取以下数据:
(1)color image，2D彩色图像
(2)点云 xyz
(3)texture image，点云纹理彩色图像，与点云xyz（或者说深度图像）是对齐的
(4)点云 xyzrgb，将2和3组合得到
(5)ir left image，左侧ir灰度图像
(6)ir right image，右侧ir灰度图像
2022-11-29 14:31:21
23.47MB
中国工业经济刊登的文章，另外还有引用的代码程序、算法和原始数据及分析研究结果（见相同论文标题的另外附加文件）。《中国工业经济》期刊勇立潮头，率先在国内期刊界公开论文数据和程序等资料，代码数据开源，让论文结果复制成为可能，方便大家基于此做更深入的分析和研究。
2022-11-14 01:29:55
678KB
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