前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然比检测(likelihood ratio test， LRT) 的软判决与采用“与” 准则的硬判决的性能， 结果表明采用软判决的协作感知性能更优

软件特点 1、用户可以选择用电脑接力操作，电脑端会自动定位到此前手机端浏览时的所在位置。 2、在手机使用wps浏览文档(word、excel、ppt、pdf等)时，如果用户的电脑也在开启状态，则会出现气泡提示。

系统的协作图 1. 系统管理员添加书籍的协作图 2. 系统管理员删除书籍的协作图 3. 图书管理员处理借书的协作图 4. 图书管理员处理还书的协作图 5. 借阅者预留书籍的协作图

提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法采取了一种扰动策略，即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时，就重置粒子的速度，迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性，扩大了搜索范围，而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试，实验结果表明，IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。

协作频谱感知和适应环境，认知无线电能够填补频谱空洞并在不对授权用户造成有害干扰的情况下提供服务。 我们考虑使用能量检测优化协作频谱感知以最小化总错误率。

无线通信系统协作中继技术研究_杨龙论文

使用 Zimbra 8.8.15 GA（FOSS 版）的 Docker 映像 概述 此映像包含下载、设置和运行协作套件所需的一切。 图像本身不包含 Zimbra。 在第一次启动时，容器会在 docker 卷上安装一个简约的 Ubuntu 18.04 LTS。 此安装用作 Zimbra 的根文件系统，因此 Zimbra 可以与环境一起工作，并且一切都保持一致和持久 - 即使容器已更新。 这也意味着拉取新镜像版本不会自动更新 docker 卷上的 Ubuntu 安装。 为了减少出现安全问题的机会，容器配置了 Ubuntu 的无人值守升级包来自动安装官方更新。 容器支持具有全局 IPv6 地址的 IPv6，并配置包过滤以阻止常见攻击和对非公共端口的访问。 用法 关于如何在Docker主机或Kubernetes上部署 Zimbra 容器的使用场景可以在找到。 维护 如果卷为空，容器会在附加卷上安

文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下,构建一种认知无线传感器系统模型。该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率,解决频谱资源受限的问题,并在此基础上提出了基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知方案,同时定量的分析了虚警代价与漏验代价对系统的影响。仿真结果表明,相比传统的或融合、与融合协作频谱感知方案而言,该方案较好的提高了无线传感器网络频谱感知的可靠性和准确性,同时更明确地指出虚警代价相比于漏验代价大时,

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