动手学深度学习(pyTorch)】d2lzh_pytorch包,亲测可用,已经所有函数写在包中。免费下载,热心无偿分享。
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LeNet模型1. LeNet模型2. PyTorch实现2.1 模型实现2.2 获取数据与训练 1. LeNet模型 LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我们分别介绍这两个模块。 卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层:卷积层用来识别图像里的空间模式,如线条和物体局部,之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。 卷积层块由两个这样的基本单位重复堆叠构成。在卷积层块中,每个卷积层都使用5×55 \times 55×5的窗口,并在输出上使用sigmoid激活函数。第一个卷积层输出通道数为6,第二个卷积层输出通道数则增加到16。 全连接层块含3个全连接层。它们的输出个数分别
2021-03-29 11:27:17 196KB c lenet OR
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动手学深度学习v2》.pdf
2021-03-20 13:05:04 8.56MB 机器学习
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李沐大神动手学深度学习,库包;可直接使用 李沐大神动手学深度学习,库包;可直接使用 李沐大神动手学深度学习,库包;可直接使用
2021-03-12 21:04:02 9KB 动手学深度学习 pytorch
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动手学深度学习》图书对应的源代码,很详细。手把手教你学会DeepLearning。
2020-03-16 03:04:44 43.21MB 深度学习 DeepLearning source code
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李沐的《动手学深度学习》,2019-05-21高清中文pdf版,排版好,有书签,深度学习很好的参考资料,仅供学习用。
2019-12-21 19:47:57 11.33MB ML
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