行业资料-电子功用-低噪音宽动态范围图像传感器相关多次采样电路.pdf.zip

matlab超声成像代码HDR-美国 在这项工作中，我们将 HDR 技术应用于超声成像，我们将在不同功率级别获取的超声图像结合起来，以提高最终图像中可见的细节水平。 我们的结果强烈表明 HDR-US 成像可以提高超声在基于图像的诊断和程序指导中的效用。 一、相关论文 高动态范围超声成像， A. Degirmenci、DP Perrin 和 RD Howe， Int J CARS（2018 年）。 （免费，仅供查看的版本：） IPCAI 2018 最佳论文奖获得者 @Article{Degirmenci2018, author="Degirmenci, Alperen and Perrin, Douglas P. and Howe, Robert D.", title="High dynamic range ultrasound imaging", journal="International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery", year="2018", month="May", day="01",

基于单片机嵌入资源的大动态范围数据采集系统.pdf

资源包括17幅高动态范围图像HDR及对应的低动态范围图像LDR

台湾大学的HDR合成，动态范围压缩资料，包括讲解主要的处理算法

out=HDRblend(imagepath,image_type,contrast,gamma,verbose) 融合“image_type”类型的图像，位于“imagepath”指定的文件夹内，添加“contrast”定义的局部对比度增强，以及“gamma”定义的伽马校正-------------------------------------------------- ------------------------ imagepath: string - 包含不同曝光的文件夹的路径image_type: string - 图像文件格式 'jpg', 'png' 等。都应该是彩色图像！ 对比度： [0,100] 范围内的两倍 - 局部对比度补偿的程度伽马：逻辑 - 为总曝光过度和总曝光不足的图像启用伽马补偿详细：逻辑 - 显示中间结果所有图像必须具有相同的大小和格式！ -------

2018年出版的HDR领域经典教材，全面介绍了HDR的原理、算法和应用，以及matlab中的HDR工具箱的使用。

高动态范围电视系统色彩条测试模式规范R-REC-BT.2111-1-201906-I!!PDF-C

使用OpenCV进行高动态范围（HDR）成像（C ++ / Python）

能够分析ADC的信噪比、无杂散动态范围等性能指标