C#入门实用编程百例源码,百种精彩的创作效果,百种软件编程的思路,百种实践应用的捷径
2024-07-03 09:39:47 7.64MB C#编程 .net编程 编程入门
1
CVaR是基于风险价值(Value at Risk, VaR)发展而来的,是在一定置信水平α下,损失超过VaR值时的条件均值。VaR是指在一定的置信水平下,某一投资组合在未来某一时间段内的最大损失。 例程中介绍了CVaR相关的编程方法以及各参数的取值范围,注释详细,可直接运行。
2024-07-01 20:57:40 6KB matlab CVaR 条件风险价值
1
SmartFusion2开发板源码 测试
2024-07-01 16:36:06 10.2MB
IK220计数卡是HEIDENHAIN公司推出的一款专用于角度编码器的接口卡,它在工业自动化领域中常被用于精确地测量和控制旋转运动。本例程主要涉及C++编程语言,通过与IK220计数卡的交互,实现了对HEIDENHAIN角度编码器转动角度的实时反馈。 计数卡IK220的核心功能是接收来自编码器的脉冲信号,并将这些信号转化为角度信息。HEIDENHAIN角度编码器通常具有高分辨率和精度,能提供非常精确的位置数据。这种编码器通常用在需要高度定位精度的应用,如机床、机器人和精密测量设备等。 在C++编程中,与IK220计数卡的通信通常涉及到以下几个关键知识点: 1. **驱动库**:与硬件设备交互需要特定的驱动库,这可能是由HEIDENHAIN公司提供的,用于处理与计数卡的低级通信。开发者需要理解这些库的API(应用程序接口),并熟练使用它们来读取和写入数据。 2. **中断处理**:由于实时性要求,编码器产生的脉冲可能需要立即处理。C++程序可能需要设置中断服务程序,当接收到编码器脉冲时,中断服务程序会执行计算和更新位置信息。 3. **同步机制**:为了确保数据的一致性和准确性,可能需要使用互斥锁(mutex)或其他同步原语来防止多个线程同时访问计数卡,避免数据冲突。 4. **数据解析**:编码器的输出可能是串行或并行的二进制数据,程序需要正确解析这些数据,将其转换为可读的工程单位(如度、弧度等)。 5. **错误处理**:与硬件交互过程中可能会出现各种异常情况,如通信错误、超时或硬件故障。良好的错误处理机制是必要的,以确保程序在遇到问题时能够恢复或报告错误。 6. **实时系统编程**:如果系统对响应时间有严格要求,可能需要考虑实时操作系统(RTOS)的特性,以确保计数卡的读取和处理过程尽可能快地完成。 7. **性能优化**:对于处理高速脉冲的系统,程序的效率至关重要。开发者可能需要关注内存管理、循环优化和减少不必要的计算,以提高整体性能。 8. **调试技巧**:由于涉及到硬件交互,调试可能需要特殊工具,如逻辑分析仪或示波器,以及对硬件行为的深入理解。 压缩包中的"IK220App"可能包含实现以上功能的源代码文件,包括主程序、配置文件、头文件和库文件等。通过阅读和学习这个例程,开发者可以了解如何在实际项目中使用IK220计数卡,实现对HEIDENHAIN角度编码器的高效控制和精确测量。
2024-07-01 09:48:32 134KB ik220
1
STM32_IAP升级资料(包括文档、例程、官方笔记、FLASH跳转),作为参考资料使用!
2024-06-27 13:54:11 7.43MB stm32 升级文档
1
STM32F103USB例程,HAL库,包括CDC、HID、MSC、CDC+HID,CDC+HID+MSC。
2024-06-24 15:10:38 5.91MB stm32 usb
1
文章目录一、在pytorch中紧凑画出子图(1)在一行里画出多张图像和对应标签1)代码2)效果展示色偏原因分析:(2)以矩阵的形式展示多张图片1)代码2)效果展示二、在matplotlib中紧凑画出子图(1)区分 subplot 和 subplots(2)代码(3)效果展示 一、在pytorch中紧凑画出子图 (1)在一行里画出多张图像和对应标签 1)代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms from I
2024-06-24 10:22:52 163KB
1
文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以直接来找我(qq379786867),我再传送给您最新版本。 附件内包括理论 说明文档,计算程序,演示数据和算例说明。 希望能对大家学习有帮助。 我们多交流,多学习。一切为了进步。
2024-06-21 20:40:44 993KB 邻域粗糙集 matlab
1