列车长高级理论知识考试题库

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【标准】IEC61375-1_铁路电气设备 列车总线-第1部分：列车通信网络一致性测试(2007)

随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮对故障诊断方法在处理大规模监测数据集时存在处理时间长,故障结果不准确等问题.首先设计一个监测数据融合框架,然后将多故障诊断循环神经网络算法与大数据MapReduce分布式计算框架相结合,利用循环神经网络算法特征提取能力和MapReduce快速计算能力.这样不但能够发挥循环神经网络故障特征提取能力,还能够满足列车轮对故障诊断精确性和实时性的需求,最后通过实例分析,证明了该方法的有效性.

在监测高速列车转向架工作状态时，针对列车运动自由度数目多、不同监测点数据相关性强的特点，提出了多元经验模态分解和排列熵相结合的故障特征提取方法。首先利用多元经验模态分解对高速列车转向架7种不同工况的振动信号进行多通道同步联合分析，获取不同数据通道间的共同模式。利用相关系数选取反映故障信号特征的有效本征模态函数来重构原始故障信号，计算重构信号的排列熵作为故障特征。最后采用支持向量机进行故障状态分类识别。实验结果表明，列车在各种运行速度下均能达到85%以上的分类效果，验证了该方法的有效性。

列车流混沌特征研究综述与展望，孟学雷，秦勇，突发事件条件下列车运行存在明显的混沌特征。逐步延长的铁路运营里程与日趋复杂的铁路网络增加了列车运行调度指挥的复杂度，而频

列车运行调整就是在列车出现晚点时，改变列车在车站的到发时间及区间运行时分，提高正点率。结合我国铁路现 状及发展前景，提出列车运行调整的图论模型，建立相应整数规划模型，用C语言编制启发式算法求解算例，并对算例进行了 分析和比较。