数值分析实践，高斯消去法实现求解线性方程，列主元高斯消去法实现求解线性方程，LU消去法求解线性方程，一个程序实现自主输入输出高斯/列主元高斯的对应增广矩阵，LU中L和U矩阵，最终输出计算结果，增添菜单选项，可选择计算方式和退出！

求解线性方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)高斯消去法。 (2)列主元消去法。 A 与 b 中的元素服从独立同分布的正态分布。令 n=10、50、100、200，测试计算时间并 绘制 曲线。

内含有列主元高斯消去法实现源代码，pdf原理详解，具体实现参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/103222038

Gauss消去法可以有效计算线性方程组。针对《数值分析》中的列主元Gauss消去算法，编写的python程序。在这个程序中，可以计算出线性方程组的一个x解，并能逐步打印出线性方程组的每一步变换。注意：运行此程序需要了解基本的线性代数知识。tar.gz是我在Ubuntu下的压缩包，请自行解压，如有问题或意见，欢迎反馈，谢谢！

目录 实验一 列主元消去法 1 【实验内容】 3 【试验方法与步骤】 3 一、回答下面的问题 3 二、完成下列计算，写出代码 4 【实验结果】 5 一、问题回答 5 1. 什么是线性方程组直接解法和迭代解法，各自的特点和使用问题类型是什么？ 5 2. LU 分解是直接解法还是迭代解法， L 、 U 矩阵的特点是什么，应用在哪些问题 中，请举例说明。 6 3. 给出一个舍入误差严重影响计算结果精度的例子，试着能否从多个角度说明产 生该问题的原因。 6 4. 迭代解法的收敛性有什么意义，收敛条件用什么判定？ 7 5. 给出例子，并说明迭代收敛的速度。 8 二、MATLAB 计算代码 10

首先将线性方程组做成增光矩阵，对增广矩阵进行行变换。 对第元素ii a ，在第i 列中，第i 行及以下的元素选取绝对值最大的元素，将该元 素最大的行与第i 行交换，然后采用高斯消元法将新得到的ii a 消去第i 行以下的元素。一次进行直到nn a 。从而得到上三角矩阵。

列主元高斯消去法解线性方程组的MATLAB程序，参考教材《数值分析》李乃成

数值计算方法中的几个主要算法编程实现，内有程序(完全可运)和实验报告(不明白的可以参照),包括M次多项式曲线拟合、复合辛普森、龙贝格求积分算法、经典四阶龙格库塔法、泰勒公式、三次样条插值、用牛顿法解非线性方程组等十一个算法，希望对大家能够有所帮助。

高斯列主元消去法解线性方程组--课程设计报告，里边描述了整个课程的实现过程，且附有截图及代码

采用基于列主元的高斯消去法做的最小二乘法曲线拟合