基于YOLOv5的移动物体检测分类系统源码，可根据不同的权重模型对不同的物体进行识别。
图形化界面基于PyQT5。整体分为三个主要的功能模块。
图片检测
图片检测功能分为单张图片检测和文件夹批量检测。
单张图片检测
选择图片后进行检测标注并直接展示结果。
文件夹检测
选择文件夹后对文件夹中的所有图片进行批量检测，检测结果将存放至tmp/cls文件夹下的对应类别中。一张图片中若包含多种类别，那么该图片将会被保存至多个类别文件夹。例如一张图片即包含了人和公交车，那么tmp/cls/人以及tmp/cls/公交车这两个分类文件夹中都可以找到这张图片
视频检测
视频检测支持本地视频检测及网络视频检测。
本地视频检测
本地视频检测只需要点击选择视频按钮，打开一个本地视频即可。
视频检测将实时检测视频的每一帧，并将其进行标注后实时展示。同图片文件夹检测，可以将每一帧的结果分类保存到类别文件夹中，由于涉及大量IO操作，创建子线程保存图片以保证流畅度。
网络视频检测
网络视频检测暂只支持视频源，视频网站上的视频需要先手动进行解析。
然后会自动将视频保存至tmp/video/中，进行检测。
2022-06-04 16:07:09
905KB
基于语音信息的MFCC_dtw算法的语音特征分类系统
在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）
2022-06-01 18:10:33
7.45MB
基于时间特征的随机森林分类系统（语音 信号都可以）
：最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、均方值、均方根值等。有量纲特征值的数值大小常因外界一些物理量的变化而变化，给工程应用带来一定困难，因而时常使用多种无量纲指标，包括峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等。
加上随机森林的分类技术研究
2022-05-30 19:08:34
1.15MB
基于50万亚马逊美食评论数据集的评论分类系统
Review classification system based on 500 thousand Amazon gourmet review data
数据集下载地址Data set download address:
1.http://download.csdn.net/download/huangyueranbbc/9935028
2.https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviews
需要更多资源请关注。
Github: https://github.com/huangyueranbbc
2022-05-29 21:11:41
73B
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第一章 绪 论 1
第二章 相关技术介绍 4
第三章 需求分析 8
3.1可行性分析 8
3.1.1经济可行性 8
3.1.2技术可行性系 8
3.2解决重点问题分析 9
3.3 系统功能需求 9
3.4 业务流程分析
3.5系统用例图
3.6数据流程图
3.7数据字典
第四章 系统总体设计 15
4.1结构功能设计
4.2系统总体结构图
4.2.1总体结构图
4.2.2后端结构图
4.3 系统数据库设计 16
4.3.1 系统E-R实体图设计
4.3.2数据库逻辑结构设计
第五章 系统功能实现 19
5.1 微信主界面功能实现
5.2 文字搜索功能实现 20
5.3拍照识别功能实现 21
5.4课堂功能实现 24
5.5帮助功能实现 25
5.6答题功能实现 27
第六章 系统测试 30
6.1 测试目的 30
6.2系统测试的范围 30
6.3测试方法 30
6.4系统的功能测试 30
6.5测试结果分析 30
第七章 结束语 36
参考文献 37
致 谢 38
附 录 39
2022-05-22 14:05:17
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