BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
2021-08-26 14:00:24
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基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:05
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设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分类规则，利用训练好的规则，对待测样品X，已知其条件属性(即特征),在训练规则中检索，找到符合规则，其决策属性即为其类别。
2021-06-21 19:50:45
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matlab源码集锦- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
2021-05-17 18:02:03
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基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序
2021-05-13 14:01:17
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基于Fisher准则的线性分类器设计，模式识别课程的实验报告，word版，有实验原理、matlab源程序、运行结果及输出图像。
2021-05-12 14:55:17
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