用C++写的数值分析方法介绍，如解线性方程、求特征值等。需要一定的数学知识，反正我是没看懂。。。。

基于核函数的Fisher分类判别，用于比同种类的分类。

在很多大型C、C＋＋程序中，内存泄漏是一种十分常见的问题。内存泄漏是很难识别的，因为它唯一的特征就是内存消耗的增长。对内存泄漏产生的原因进行了分析，并且提出了一种基于可执行源码的静态分析方法。对可执行源码进行预处理，生成抽象语法树和控制流图，并且计算出所有可达路径，然后在每条可达路径上进行内存泄漏故障的检测和分析。此方法已在缺陷检测系统（DTS）中进行验证，通过对大量GCC开源工程的测试，证实本方法有效的检测出内存泄漏的故障。

在了解SSA时候从文献中看到该预测方法，并将其实现，通过简单的案例测试了该方法，并得到较好的预测结果。当然该方法对非平稳序列的预测、长时序预测的效果怎样还未知，需要进一步验证，这里将代码进行整理和分享。

时频分析方法：短时傅立叶变换和维格纳分布等时频分析方法以及其Matlab实现方法

四种 时频分析 方法的 频率分辨率研究

1.1引言1. 2 工 程 技 术 目 标

结合工艺方法，研究典型缺陷损伤的修理方法，针对复合材料修补结构应力分布复杂的特点，在剩余强度衰减模型的基础上引入局部应力应变法的分析思想，建立起复合材料修补结构的疲劳寿命预测模型。通过建立修补结构的力学分析模型，在分析了修补结构的危险部位和应力集中的基础上，利用寿命预测模型，分析和讨论补片直径和补片厚度两个修补参数对修补结构疲劳寿命的影响规律。

头皮脑电信号具有非平稳特性，相干等传统分析方法并不能很好地检测这些脑电时间序列间的依赖关系。广义同步中的似然同步算法对非平稳信号处理具有较好的效果，该文将它应用到实际脑电信号分析中。基于单向耦合Henon映射系统和实际脑电数据的仿真结果均表明，基于广义同步的似然同步方法适用测量非平稳信号间关系。针对健康被试静息态下，从闭眼到睁眼的过程中脑电信号间同步性的变化进行了研究，发现从闭眼到睁眼过程中，大脑的alpha波在几乎所有电极间的同步强度都显著地减弱，大脑的活动受到一定的抑制。上述结果也表明该方法在脑电数据

业务流程优化的分析方法与工具