采用分数阶 Fourier 变换的信号变化研究系统

基于分数阶时延混沌神经网络,提出了一种新的图像加密算法:利用混沌系统产生秘钥流,把时延和分数阶导数嵌入到秘钥系统中以增加算法的安全性;用像素异或和置换相结合的方法对原始图像进行加密。通过对加密后图像各像素的水平垂直相关性、信息熵、游程统计、灰度变化平均值、直方图均衡度、密钥灵敏度等数据的详细分析,验证了该加密算法的安全性和有效性。

分数阶PD滑模控制器

分数阶微积分的预估校正算法及其应用.docx

通过粒子群算法对分数阶PID进行优化，并且与PID、分数阶PID进行对比，得到结果良好。

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵。通过对相关矩阵进行特征值分解，估计信号子空间和噪声子空间，并利用MusIc算法估计宽带LFM信号的波达方向。仿真验证了新方法的有效性。

此函数生成分数阶的根轨迹 (RL) 图传递函数（对于 LTI 系统）。 第一个图是 RL 上的s 平面，第二个图是 s 平面第 1 个黎曼表上的 RL 输入是分子和分母多项式系数， 和基本阶 lambda（即的最小公分母） 分子和分母的所有分数阶数）。 输出返回图形包。 例如对于下面的传递函数： 1.2s^{1.3}+1 1.2s^{13/10}+1 G（s）= ----------------------------- = --------------- ------------------- 0.8s^{2.6}+s^{1.3}+1 0.8s^{26/10}+s^{13/10}+1 拉姆达 = 10; num = [1.2 零 (1,12) 1]; den = [0.8, zeros(1,12), 0.6, zeros(1, 12), 1]; 调用函数的语法是：[fh1, fh2] =

此实现类似于 Bayat 2007 (fderiv) 的实现，但使用矢量化以通过 Matlab 进行更快的计算。 键入“help fgl_deriv”以获取有关用法的信息。 如果您觉得这有用，请随意评分，如果您有改进的想法，请发表评论。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

针对单级倒立摆系统的平衡控制问题，采用基于输出反馈双回路控制方案，提出了一种分数阶PDμ控制器设计方法。在建立了系统数学模型的基础上，基于闭环系统的特征多项式和系统稳定性及各种性能指标的要求，选取了合适的闭环主导极点，通过输出反馈控制器改变控制系统的极点位置来使闭环系统具有所期望的动态特性和渐进稳定，并利用微粒群(PSO)优化算法整定分数阶控制器参数。仿真结果表明：双回路分数阶PDμ控制器较整数阶PD控制器，收敛速度快，振荡小，能取得更好的控制效果。