关联规则中Apriori算法的C#实现研究.txt
2022-05-26 09:10:41 5KB 文档资料
关联规则挖掘算法.ppt
2022-05-26 09:10:40 134KB 算法 文档资料
 针对课程设置与课程成绩之间的联系,通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息。设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘,可以发现隐藏其中的关联规则,得出有实际价值的规则及结论,从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。
1
机器学习与算法源代码15: 关联规则分析-Apriori模型.zip
2022-05-18 19:08:08 227KB 机器学习 算法 文档资料 人工智能
work.zip预处理分类聚类关联规则神经网络
2022-05-18 14:07:22 1.37MB 分类 聚类 神经网络 数据挖掘
1
Apriori算法-数据挖掘课设,频繁项目集挖掘+关联规则挖掘全解,代码+课设报告+答辩ppt
2022-05-17 11:05:58 48.95MB 数据挖掘 算法 人工智能
1
基于关联规则的数据挖掘技术在中医医学辅助诊疗系统的应用研究
2022-05-13 20:57:32 61KB 卫生 医疗
1
基于python语言实现FP-Growth算法,并通过实例实现其对销售订单的关联规则进行挖掘。 资料包括完整的源码文件。 实现方式: 要实现购物篮分析,其实有很多种方法,上面的几种考核指标都很清晰了,我们使用SQL也是可以统计的,只不过有点儿麻烦,需要手动做一个商品的组合,或者使用商品间笛卡尔积作为基础表,但是这还得看组合数量,如果只组合2种还好,组合3种、4种呢? 再就是使用Python或者R来做了,可以选择自己代码实现,也可以使用现有的开源包,我们只要用就行了,这里我也是直接使用了Python中的mlxtend拓展包。 数据处理: 这里把数据处理单独拎出来说一下,做关联分析,需要注意下数据的选取,比如有些行业需要考虑场景,如早中晚这种,每种场景下用户购物偏好不一样,每种场景都有适合的商品组合; 再比如最近的打折促销的商品要剔除掉,因为要走量,所以可能很多订单都有这件商品,会影响我们的最后结论; 还有就是一些附赠品,试用品,新人优惠的商品,都是会影响我们结论的一些数据。
2022-05-13 11:05:40 26KB 算法 python 开发语言 关联规则
数据挖掘中关联规则及聚类并行算法研究.doc
2022-05-12 09:09:44 34KB 数据挖掘 聚类 文档资料 人工智能
1、包含apriori算法的代码操作和讲解以及原理的文档PPT 2、包含fpgrowth算法的代码操作和讲解以及原理的文档PPT 3、关联规则的PPT 4、通过这些可以理解到关联规则的运用实际代码 5、值得推荐! 6、下载中之后有问题可以私信博主!!!(必回)