ISO 16750-1:2023 Part 1: General概述 ISO 16750 系列适用于车辆的电气和电子系统/组件。 它描述了潜在的环境压力，并指定了建议用于车辆上/车内特定安装位置的测试和要求。 本文档包含定义和一般注释。 ISO 16750 系列不涵盖电磁兼容性 (EMC)。 ISO 16750-2:2023 Part 2: Electrical loads电气负荷 ISO 16750-2:2023 适用于道路车辆的电气和电子系统/组件。 它描述了潜在的环境压力，并指定了为道路车辆上/内的特定安装位置推荐的测试和要求。 ISO 16750-2:2023 描述了电气负载。 ISO 16750-2:2023 未涵盖电磁兼容性 (EMC)。 电气负载与安装位置无关，但会因车辆线束和连接系统中的电阻而异。 ISO 16750-3:2023 Part 3: Mechanical loads机械负荷 ISO 16750-3:2023 适用于道路车辆的电气和电子系统/组件。 它描述了潜在的环境压力，并指定了建议用于车辆上/车内特定安装位置的测试和要求。 ISO 16750-3:20

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1.项目基于OpenCV库，通过 Dlib 提供的机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等相关功能，采用人脸识别预训练，实现两张照片的换脸功能。 2.项目运行环境：需要 Python 3.6 及以上配置，完成该项目所需要的库文件有 OpenCV、dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib。 3.项目包括 7 个模块：准备数据、提取面部标记、调整脸部对齐、混合图像、校正颜色、转换函数、交互式界面设计。 4.关键库及数据准备说明：dlib.get_frontal_face_detector()是人脸检测器，检测图片中是否有人脸，返回一个矩形列表的人脸检测器。dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)特征提取器，由人脸检测器提供的边界框作为算法输入，返回一个人脸关键点预测器。采用官方提供的预训练模型：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 构建有 68 个特征点组成的人脸特征

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