【航空机载系统行业概述】 航空机载系统是飞机的核心组成部分，主要包括电气、液压、燃油、环境控制等子系统，负责飞机的运行控制、安全保障和性能优化。在航空装备行业中，机载系统的研发和制造是军民融合的关键环节。机电系统制造企业在整个产业链中起到子系统承包商的角色，上游对接零部件供应商，下游服务于飞机制造总承包商或总装公司。机电系统约占飞机总成本的15%，对飞机性能和安全性起着至关重要的作用。 【市场现状】 1. 军用市场：受益于国防支出的增长和军机装备更新加速，我国军用航空机电市场正迎来快速发展期。预计未来十年，军用飞机市场将达到2000亿美元，其中机电系统年均市场空间约为30亿美元。由于军用机电系统市场受政府国防预算直接影响，因此市场增长与国家军事战略紧密相关。 2. 民用市场：全球航空客运需求持续增长，预计未来二十年年复合增长率保持在4%左右，带来超过400亿美元的民机机电系统年均市场空间。在国内，政策扶持如《中国制造2025》将航空机电系统列为发展重点，C919等国产大飞机的推出有望推动机电系统打破国际垄断，未来二十年国内民机市场超过万亿美元，机电系统年均市场空间超过80亿美元。 【挑战与机遇】 1. 适航性壁垒：民用航空器的适航性要求高，导致进入门槛显著。我国在机载设备的适航认证方面相对滞后，需要加强技术研发和适航标准的建立。 2. 维修市场：军用机电维修市场规模稳步增长，而民用机电维修市场也有较大发展潜力，但竞争较为激烈。 【竞争格局】 1. 国际上，美国公司在商用机载市场占据主导，霍尼韦尔、联合技术等公司拥有较高的市场份额，特别是在民用航空市场。 2. 国内市场，中航机载系统公司在军用航空机电市场几乎处于垄断地位，但民用和维修市场仍有待开发，为民用业务和利润率提升提供空间。 【未来趋势】 1. 技术发展：机电系统将朝着综合化、多电化、智能化和能量优化的方向演进，以满足现代飞机隐形、高速、机动和信息优势的需求。 2. 政策支持：政府的推动将助力国内企业打开民航市场，促进国产化进程，降低对外依赖。 总体来看，航空机载系统行业在中国正处于快速发展阶段，军用市场的增长与民用市场的潜力为相关企业提供广阔的发展空间。然而，面对适航壁垒和技术挑战，国内企业需要不断提升自主研发能力和技术积累，以抓住市场机遇，增强竞争力。同时，积极开拓维修市场，提升整体业务结构和盈利能力。

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2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略 完整参考论文

BIM技能等级考试是由中国建筑信息模型(BIM)技能等级考评管理中心组织，旨在提升行业BIM技能水平，目前分为多个等级进行考核。其中，二级考试属于进阶级别的考核，专门针对BIM在机电领域（MEP）的专业应用能力进行认证。 Revit是Autodesk公司出品的一个建筑信息模型(BIM)软件，它主要用于建筑、结构工程、MEP（机电工程）和施工等领域。在BIM技能等级考试中，Revit的运用能力是一个重要的考核点。本试题由BIMIT®斑马课堂整理，该课堂提供的Revit系列课程包括《Revit建筑设计宝典教程》、《族参数化宝典教程》、《机电MEP宝典教程》等，内容涵盖了BIM设计师在建筑设计、族创建与参数化、机电工程等方面的技能培养。 斑马老师具有7年BIM相关工作经验，毕业于浙江大学建筑系，并在多个单位担任过BIM设计师职务。他所参与设计的作品曾受邀参加国际建筑展览和会议，如第16届威尼斯建筑双年展和Rhino大会。凭借丰富的实际工程经验和理论知识，斑马老师能够结合实际案例进行教学，帮助学习者更深刻理解BIM设计的实际应用。 在教学案例方面，斑马课堂提供了多个典型项目案例，如“正向设计小别墅”、“月亮酒店”和“体育馆”，通过这些实践案例，学员可以将理论知识应用到具体项目中，提高实战能力。 此外，斑马课堂还为学员提供了一系列学习资源，包括《Revit自学知识导图》、三本国家BIM标准、Revit安装包以及6款常用的插件，便于学员在学习过程中有更全面的学习支持。 通过本试题和斑马课堂提供的相关教程，学习者可以针对二级考试进行系统学习和准备，尤其是针对设备方向的考试内容。通过对二级考试内容的学习，BIM设计师可以进一步提高自己的专业水平和认证级别，为职业生涯的发展打下坚实的基础。 本试题及斑马课堂的内容显示了BIM设计在当前建筑设计、工程和施工领域的重要性。掌握Revit软件的应用、族的创建和参数化设计，以及机电领域专业技能，是BIM设计师向更高层次发展的必备技能。随着BIM技术在行业中的不断推广和应用，掌握这些技能不仅有利于个人职业发展，也对推动整个行业的技术进步和提升工程质量有着重要作用。

2024年度全国保密教育线上培训题库及答案(全)

智能音箱行业简报 智能音箱是新一代的人机交互入口，结合了人工智能、语音识别和自然语言处理等关键技术，集成了播放网络音乐、查询各类信息、进行语音娱乐互动甚至控制智能家电等多种功能。智能音箱通过与人类自然对话的方式，使得用户与数字世界之间的交互更加智能便捷。 人工智能技术是智能音箱的核心，内置强大的人工智能助手，如 Amazon Echo 的 Alexa、苹果的 Siri 和 Google Home 的 Google 助手，这些助手能够理解和解释用户的语音指令，提供个性化的建议、推荐和服务。它们通过学习用户的喜好和行为模式，能够不断提供更准确、个性化的回应。 语音识别技术是智能音箱的关键，智能音箱通过麦克风阵列接收用户的语音指令，并利用语音识别技术将其转换为可理解的文本。这使得用户能够通过语音与智能音箱进行交互，无需使用其他输入设备。语音识别技术的发展使得智能音箱能够更准确地识别和解析用户的语音指令，提高了交互的便捷性和自然性。 自然语言处理技术涉及语法、词义、语境等方面的分析和理解，使智能音箱能够更好地理解用户的意图并作出准确的响应。它们能够解析用户的指令、问题和对话，并转化为机器可以理解的形式，从而实现智能音箱与用户之间的无缝对话和交流。 智能音箱在家庭生活中提供了许多便利和娱乐功能。用户可以通过语音指令控制智能家居设备，如灯光、温度、安全系统等。智能音箱还可以播放音乐、讲故事、提供烹饪食谱、提醒日程安排等。 在媒体和娱乐领域，智能音箱作为音频播放器和媒体中心，用户可以通过语音指令请求播放音乐、电台、播客和其他媒体内容。它们与流媒体服务提供商（如 Spotify、Apple Music、Pandora 等）集成，使用户能够随时访问和播放各种音频内容。 在信息查询和助手领域，智能音箱通过互联网连接，提供实时的信息和服务。用户可以通过语音指令查询天气预报、新闻报道、股票行情、交通情况等。智能音箱还可以回答各种问题，提供实用的知识和建议。 在健康和健身领域，智能音箱可以提供健康建议、健身指导、播放运动音乐、计算卡路里消耗等。一些智能音箱还具备监测健康数据、睡眠追踪和健康提醒的功能。 在教育和学习领域，智能音箱可以成为教育和学习的辅助工具。它们可以回答学生的问题、提供课程内容、播放教育音频等。智能音箱还可以与学习应用程序和在线学习平台进行集成，提供个性化的学习体验。 在商业和办公场所，智能音箱可以用作会议室的语音助手，提供日程安排、会议提醒和会议记录等功能。智能音箱还可以用于客户服务、预订服务、语音导航等场景。 智能音箱也可以与可穿戴设备（如智能手表、智能眼镜等）进行集成，提供更便捷的交互方式。用户可以通过智能音箱控制和操作可穿戴设备，并获取相关信息和功能。 智能音箱的发展历程可以分为三个阶段。第一个阶段是从 2014 年开始的，亚马逊推出了 Echo 音箱，内置的 Alexa 虚拟助手为用户提供了音乐播放、新闻、天气、计时器等基本功能，同时还可以通过技能库接入第三方服务。这是智能音箱的第一代产品，它定义了一个全新的产品类别。 第二个阶段是 Google 和苹果的加入。在亚马逊成功之后，Google 和苹果也加入了智能音箱的市场。2016 年，Google 推出了 Google Home，内置 Google Assistant，而在 2017 年，苹果也推出了自己的 HomePod，内置 Siri。 第三个阶段是中国市场的兴起。从 2015 年开始，中国的智能音箱市场也开始兴起。阿里巴巴、小米和百度等科技巨头纷纷推出了自己的智能音箱产品。这些产品除了基本的音乐播放、新闻、天气预报等功能，还加入了更多针对中国市场的本地化服务，例如菜谱推荐、电影票预订、在线购物等。 智能音箱的发展趋势包括多模态交互和智能家居控制。近几年，智能音箱不仅仅是一个音乐播放设备，更多的是作为智能家居的中心控制器，通过语音控制其他的智能家居设备，如智能灯泡、智能插座等。同时，一些音箱如亚马逊的 Echo Show，还具备了视觉交互功能，用户可以通过屏幕查看信息和控制设备。 智能音箱是人工智能、语音识别和自然语言处理等技术的结合体，提供了多种功能和服务，改变了人们的生活方式和工作方式。

### 家具行业-智能工厂信息化项目建设方案 #### 一、引言 当前，家具行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着消费者需求日益多样化、个性化，以及市场竞争的加剧，传统家具制造模式已难以满足市场需求。为此，家具企业亟需通过智能化改造来提升竞争力。本文将详细介绍一份针对家具行业的智能工厂信息化建设方案，该方案旨在通过工业4.0的理念和技术手段，实现家具制造过程的智能化升级。 #### 二、工业4.0背景与意义 工业4.0概念的提出，标志着制造业进入了以信息技术为核心的新时代。它强调通过信息物理系统（CPS）、物联网（IoT）和大数据等技术，实现高度自动化和智能化的生产。对于家具行业而言，工业4.0不仅意味着生产效率的提升，更是一种商业模式和服务模式的变革。 #### 三、智能工厂建设的目标与意义 智能工厂是工业4.0的核心组成部分之一，其目标在于构建一个高度灵活、高效的生产环境，能够快速适应市场需求变化，并提供个性化的产品和服务。对于家具行业来说，建立智能工厂的意义重大： - **提高定制化能力**：满足消费者日益增长的个性化需求。 - **优化资源配置**：通过大数据分析等手段，提高资源利用率。 - **增强决策支持**：利用实时数据辅助企业做出更加科学的决策。 - **提升自动化水平**：减少人工操作，提高生产效率。 - **实现生产可视化**：便于监控生产进度，确保产品质量。 - **推动绿色发展**：降低能耗，减少环境污染。 #### 四、智能工厂建设的关键要素 根据工业4.0的理念，智能工厂的建设主要涉及以下几个方面： 1. **制造工艺与设备**：采用先进的生产设备和技术，如机器人、3D打印等，提高加工精度和生产效率。 2. **信息系统集成**：建立统一的数据平台，实现各环节间信息的无缝对接，包括ERP、MES等系统的集成。 3. **研发设计**：采用CAD/CAM等工具进行产品设计和仿真，提高新产品开发速度。 4. **纵向、横向和端到端集成**：确保企业内部各部门之间以及供应链上下游之间的紧密合作。 5. **创新业务模式**：探索新的商业模式和服务模式，如大规模定制（MC）和工厂自动化（FA）。 #### 五、具体实施方案 本方案以“客户为中心”，通过以下几方面的措施推动家具制造向工业4.0转型： - **大规模定制（MC）**：通过对产品模块化设计，实现快速响应个性化需求的能力。 - **工厂自动化（FA）**：引入先进的自动化设备和技术，提高生产效率和灵活性。 - **信息化接口建设**：构建信息化平台，实现生产数据的实时监控和分析。 - **物流设计优化**：采用智能仓储技术和物流管理系统，提高物流效率。 - **人力资源管理**：培养具备信息技术和智能制造技能的人才队伍。 #### 六、案例分享 以某家具企业为例，该企业在推进智能工厂建设过程中取得了显著成效： - **定制化最优化**：通过模块化设计实现了产品的快速定制，并通过优化资源分配提高了生产效率。 - **自动化柔性化**：引入自动化生产线，同时保持生产线的灵活性，以适应不同产品的生产需求。 - **可视化管理**：利用信息化手段实现生产过程的全程可视化，有效提升了管理水平。 #### 七、结论 家具行业通过实施智能工厂信息化建设项目，不仅能够大幅提升生产效率和服务水平，还能更好地满足市场需求，实现可持续发展。未来，随着更多先进技术和理念的应用，家具制造将更加智能化、个性化。 通过以上内容可以看出，《家具行业-智能工厂信息化项目建设方案》旨在通过工业4.0的理念和技术手段，帮助家具企业实现智能化升级，从而提升市场竞争力。这不仅是技术层面的革新，更是商业模式和服务模式的重大转变。

本报告是由长江证券发布的一份关于钢铁行业的研究报告，题目为“钢铁行业金工看行业之大宗篇二：钢铁金工一相逢”，这份报告旨在通过量化分析的维度，结合金融工程的方法来审视钢铁行业，从而达到对行业更深入的理解和判断。 报告提出了三个主要的研究思路。第一步是行业层面认知规范化，即分析师覃川桃通过分析行业指数自身及其与大盘的变化关系，建立择时模型来判断钢铁行业指数的变化，结论是钢铁行业指数变化的62%来自盈利因素，38%来自估值因素。第二步是落脚到行业基本面，提供客观参数。通过多种行业基本面数据构建模型，预判行业基本面的变化。第三步是建立月度输出模型，辅助择时与选股，通过模型滚动预判，按周期输出择时与择股结论，并力求提高胜率。 报告中探讨了钢铁股的评价方法（WHAT），认为钢铁行业62%的权重依赖于基本面，是大宗行业中对基本面最为依赖的一个。分析了哪些基本面变量最为关键，指出价格和成本是最显著的因子，因为钢铁作为一个需求驱动的强周期行业，价格变动直接反映了供需格局的变化，对盈利影响最大。其余影响盈利的因素还包括需求、库存、投资、产量和价差，但它们的影响相对较小。另外还从股性风格的角度分析了钢铁股的特性，发现行业收益回测显示，钢铁股已经从过去的收益低、回撤大，转变为当前具有配置价值。 在何时配置钢铁股的问题上（WHEN），报告指出重点判断钢价的变化，并且在供给侧改革后，货币因子权重显著提升，成本因子权重明显回落，表明行业配置风险偏好受宏观因素影响较大。模型预测的钢价胜率约为60%，显示出较高的显著性。 在配什么钢铁股的问题上（WHICH），报告根据历史时期将钢铁股的风格变化分为三个阶段：2009年以前以盈利驱动和风险溢价为主，2009-2015年小盘风格为主，而2016年后则以企业质量为主。这反映出行业不同的发展阶段和策略。报告建议，在判断钢价的前提下，低估值、高分红的优质标的将是获取超额收益的首选。 报告中还提到了风险提示，即其结论都是基于历史数据的演绎，并结合了主观判断，因此配置结果仅供参考。同时提示钢铁下游需求可能出现大幅下滑的风险。 报告最后包含了多个图表和表格来辅助说明分析，例如钢铁相对收益、多头策略与基准钢价的比较、预测钢价与实际钢价走势比较等。这些图表通过数据可视化的方式，为报告的结论提供了更加直观的支持。 这份长江证券发布的钢铁行业报告，结合了量化分析和金融工程的视角，对钢铁股的评价、择时和个股选择提出了独到的见解，并通过一系列数据分析和模型预判，为投资者提供了参考。

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1、资源内容：历届数学建模比赛题汇整理资料和一些思路，源码参考。适用于打算参加数学建模思路参考及一些算法参数等。 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为java实战项目，课程设计，毕业设计“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。