天鹰座优化器（AO）是一种新颖的基于种群的优化方法，其灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。 主要参考资料：Abualigah，L.，Yousri，D.，Elaziz，MA，Ewees，AA，A。Al-qaness，MA，Gandomi， AH，Aquila Optimizer：一种新颖的元启发式优化算法，计算机与工业工程（2021年），doi： https ： //doi.org/10.1016/j.cie.2021.107250 可在Researchgate上找到的代码： https : //www.researchgate.net/publication/350411564_Matlab_Code_of_Aquila_Optimizer_A_novel_meta-heuristic_optimization_algorithm

秃鹰搜索（BES）算法，这是一种新颖的，受自然启发的元启发式优化算法，它模仿秃鹰在寻找鱼类时的狩猎策略或聪明的社交行为。 这是该文件的源代码：Alsattar，HA，Zaidan，AA＆Zaidan，BB（2020）。 新颖的元启发式秃鹰搜索优化算法。 人工智能评论，53（3），2237-2264。

•一种混合元启发式优化算法，结合了萤火虫和粒子群算法的优点。 •通过控制先前的全局最佳适应值提出局部搜索策略。 请引用： İbrahim Berkan Aydilek，一种用于计算昂贵的数值问题的混合萤火虫和粒子群优化算法，应用软计算，第 66 卷，2018 年 5 月，第 232-249 页

元启发式算法——蜻蜓算法《Dragonfly algorithm，DA》的MATLAB版本

元启发式多目标优化的评判指标的matlab代码，包括spread\IGD\GD\RNI从多样性、收敛性等角度评价多目标优化算法