偏最小二乘法(PLS)介绍偏最小二乘法是一种多元统计数据分析方法,于1983年由S.Wold和C.Albano等人首次提出。
2021-08-23 23:30:39
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此代码为matlab代码，可直接使用，简单引动，用于建模分析,新手可用于学习理解，代码不难理解，通俗易懂，此代码用于MATLAB2019版本没有任何问题，也不需要进行调试，本人亲测
2021-08-05 16:40:05
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行业分类-物理装置-基于二维多集偏最小二乘的人脸图像超分辨率重建方法.zip
2021-07-24 12:02:14
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行业分类-物理装置-基于分数阶正交偏最小二乘的人脸超分辨率重建识别方法.zip
2021-07-24 12:01:48
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偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）是一种常见的多元线性回归算法，MATLAB在R2008a版本已经加入了PLS算法的实现函数。
该代码把偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用整理为“读取数据-训练模型-数据预测”的形式。
2021-07-19 21:46:49
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首先感谢扫描上传者。
偏最小二乘回归分析是从应用领域中提出的一种新型多元数据分析方法。20多年来，它在理论和应用方面都已经得到迅速的发展。偏最小二乘回归分析主要适用于多因变量对多自变量的回归建模，并可以有效地解决许多用普通多元回归无法解决的问题，诸如克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用以及在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模等。而且它还可以将回归建模、主成分分析以及典型相关分析的基本功能有机地结合起来。
1999年在国防科技图书出版基金的资助下，本书作者之一王惠文教授曾出版了专著《偏最小二乘回归方法及其应用》。本书将在该专著的基础上，更加全面地体现偏最小二乘回归的理论与应用的前沿
2021-06-24 16:31:14
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