假设检验：
什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方的药效要比原来的更好。
什么是假设检验：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如，上面的假设我是要接受还是拒绝呢。
假设检验的应用：
推广新的教育方案后，教学效果是否有所提高
醉驾判定为刑事犯罪后是否会使得交通事故减少
男生和女生在选文理科时是否存在性别因素影响
显著性水平：
一个概率值，原假设为真时，拒绝原假设的概率，表示为 alpha 常用取值为0.01, 0.05, 0.10
一个公司要来招聘了，本来实际有200个人准备混一混，但是公司希望只有5%的人是浑水摸鱼进
2021-03-10 18:43:35
39KB
1
Counterfactuals and Causal Inference (第二版) Methods and Principles for Social Research。作者：Stephen I. Morgan, Christopher Winship。作为近年来最热话题之一的因果推断分析，这本书将以前以图结构为本的因果分析框架与更加传统的“Potential Outcomes”框架分别以理论和实例进行深度剖析，同时对这二者进行关联与结合，并对其背后的哲学思维与框架限制进行讨论。此书在美国多个顶级院校采用作为教科书，因果分析中的必备材料。
2020-02-05 03:13:42
8.25MB
1