inssider是一款专业的无线网络信号扫描工具，有了这款软件你可以随时发现身边的一切WiFi网络，并且能详细的分析每个网络的详细信息。列如可以得知网络的加密方式、网络名称、信号强度以及信道占用情况等等，最强大的还属于支持2.4GHz和5GHz双频段搜索。此外，在这些基本信息的下方，我们还可以查看每个时间段每个无线热点的信号强度和稳定性。inssider也是一款很好的排障工具，它会显示其的路由器的MAC地址、路由器制造商。使用方法简单，纵坐标：信号强度，横坐标：时间段，其中纵坐标越高，表明信号强度越强，而横坐标越平滑，则表明无线信号越稳定。

matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真，matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔（cp），信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释，适用于学习，附带仿真说明，完全不用担心看不懂 在现代通信系统中，为了提高数据传输的可靠性和频谱效率，各种调制和编码技术被广泛研究与应用。本篇知识将详细介绍在高斯白噪声和频率选择性衰落信道下，利用Matlab软件进行调制解调仿真，特别是针对正交频分复用（OFDM）和正交时频空间（OTFS）技术，结合16-QAM和QPSK调制、低密度奇偶校验（LDPC）编码以及涡轮编码等先进编码技术的误比特率（BER）性能仿真过程。这些技术在无线通信系统中的应用非常广泛，尤其适用于现代无线局域网、4G和5G移动通信技术。 OFDM技术通过将高速数据流分散到多个并行的低速子载波上，能够有效地抵抗频率选择性衰落，减少码间干扰（ISI），并提高频谱利用率。OFDM的实现依赖于快速傅里叶变换（FFT）和其逆变换，这使得OFDM系统能够灵活地处理信号。 OTFS是一种相对较新的调制解调技术，它采用时频表示的方法，可以提供更优的性能，特别是在高速移动环境下的通信。OTFS能够将信号映射到整个时频平面，从而提高系统的抗衰落能力。 16-QAM和QPSK是两种常见的数字调制技术，其中16-QAM可以提供更高的数据传输率，而QPSK在传输速率较低的情况下，具有更高的信号鲁棒性。 LDPC码和涡轮码是两种性能接近香农极限的纠错编码技术。LDPC码是一种线性纠错码，通过稀疏校验矩阵构造，具有较低的复杂度和较高的纠错能力。涡轮码则是一种迭代解码的编码方式，通过两个或多个简单编码器的串行连接，并结合交织器，达到非常高的纠错性能。 在进行仿真时，通常需要考虑信道的实际环境。高斯白噪声和频率选择性衰落是无线信道中常见的两种干扰。高斯白噪声是一种理想化的随机噪声，均匀地覆盖了所有频率范围，而频率选择性衰落是由于信号在传输路径中遇到的多径效应造成的，它会在不同的频率上产生不同的衰落。 Matlab中可以使用Simulink进行仿真，Simulink是一种基于图形的多域仿真和基于模型的设计环境，它能够帮助设计者直观地搭建和测试复杂的系统。在本次的仿真中，代码中每一行都有详细的注释，便于学习者理解每一部分的作用，包括添加循环前缀保护间隔（CP）、信道均衡等关键步骤。循环前缀保护间隔的添加是OFDM系统中防止ISI的重要措施，信道均衡则用于补偿信道引起的频率选择性衰落。 整个仿真过程不仅涉及了信号的调制和编码，还包括了信号在经过衰落信道后的解调和解码过程。通过改变仿真参数，可以观察不同调制解调技术、编码方案以及信道均衡策略对误比特率的影响，从而评估各种技术在特定信道条件下的性能表现。 这篇知识内容详细介绍了高斯白噪声和频率选择性衰落信道下，使用Matlab进行调制解调仿真研究的重要性。它不仅覆盖了OFDM和OTFS这两种主流技术，还深入探讨了16-QAM和QPSK调制方案，以及LDPC和涡轮这两种高效的纠错编码方法。通过代码注释和仿真说明，本篇知识为读者提供了一个全面的仿真学习平台，帮助研究者和工程师深入理解各种技术在实际通信系统中的应用。

此文档是WINNER信道模型，是3GPP SCM信道模型的改进加强版，可以帮助你理解信道的产生，以及无线信道特性。

在无线通信领域，信道建模是理解和设计通信系统的关键环节。这个压缩包"Clarke_莱斯信道建模_莱斯衰落_nakagami信道_Nakagami建模_eagertol_源码.zip"包含了与无线信道建模相关的几个重要概念，特别是莱斯信道建模、莱斯衰落、Nakagami信道以及Nakagami建模，并可能提供了相应的源代码供学习和研究。以下是对这些概念的详细解释： 1. **莱斯信道建模**：莱斯（Ricean）信道模型是一种用于描述具有强直射分量和多径散射分量的无线通信环境的模型。它在雷达、卫星通信和移动通信等场景中广泛应用。在莱斯信道中，信号通过一个强直射路径和多个弱散射路径到达接收端，导致信号的幅度和相位发生变化，形成衰落。 2. **莱斯衰落**：莱斯衰落是由于信道条件引起的信号强度随机变化，这种变化是由直射和散射路径的不同传播延迟和相位差造成的。衰落的程度由莱斯K因子定义，K因子越大，直射分量相对散射分量越强，信道衰落越小；反之，K因子越小，衰落越严重。 3. **Nakagami信道建模**：Nakagami-m模型是一种通用的无线信道衰落模型，可以看作是对高斯-马尔科夫（Rayleigh）信道和莱斯信道的统一。Nakagami-m参数m决定了信道的统计特性，当m=1时，Nakagami-m模型退化为瑞利衰落信道，当m趋于无穷大时，接近于莱斯信道。 4. **Nakagami建模**：在Nakagami-m模型中，m值不仅决定了衰落的严重程度，还影响了信号功率分布的形状。通过调整m值，可以模拟不同环境下的无线信道，如城市、郊区或农村等。 5. **eagertol**：虽然这个标签在提供的信息中没有明确的含义，但通常在编程环境中，它可能是指某种容错机制或者阈值设定，用于在信道建模中判断接收信号的质量是否达到可接受的水平。 源代码部分可能包含实现这些信道模型的算法，例如随机数生成来模拟衰落过程，以及可能的信道估计和均衡技术。对于学习无线通信理论和进行仿真测试的人来说，这样的源代码资源极其宝贵，因为它可以帮助理解实际系统中的信号处理步骤，并提供了一个测试和验证新算法的平台。 总结来说，这个压缩包提供了一个深入研究无线信道特性和建模的工具集，包括了从基本的衰落模型到更复杂的Nakagami-m模型，对于通信工程的学生、研究人员和开发者来说，都是一份宝贵的参考资料。

基于MATLAB的ls和dft+ls信道估计实验报告

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

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Matlab模拟基于多径传输和多普勒频移的 瑞利（Rayleigh）信道的仿真 上传版本.zip

matlab_OFDM在多普勒信道下的仿真，包括扩频调制、上变频、升采样 OFDM simulation in Doppler channel, including spread spectrum modulation, up conversion, up sampling

时变多径信道的matlab仿真（通过输入多普勒频移，时延变量等参数） Matlab simulation of time-varying multipath channel (by inputting Doppler frequency shift, delay variable and other parameters)