基于可持续发展视角的农村小额信贷风险研究.doc

基于Hadoop、Spark的大数据金融信贷风险控系统源码.zip

2021年高教杯国赛C题--对中小微企业信贷决策问题，一等奖优秀论文，包括源码和pdf文档。 本文针对中小微企业信贷决策问题的研究，建立了主成分分析和非线性目标规划模 型，解决了银行信贷的决策问题，对银行的信贷获利具有重大意义。 针对问题一，本文建立了主成分分析模型，通过归一化的综合得分来量化各企业的 信贷风险，信贷风险的评分公式为

202x年信贷平台网站设计需求说明(专业完整版).pdf

数据库试题解答说明书-2-1-3 《银行信贷管理系统》客户管理模块例题解析，创建数据库与建表、简单的查询语句的讲解与注释，包括数据操作的语句与截图。

shield:Defenders团队的信贷反欺诈系统

该文档的目标是说明新信贷系统的数据库的物理设计及逻辑设计。根据此文档，可以详细的了解一个系统的数据库的组成及建设。给开发者、决策者提供系统的各项数据库技术指标

商业银行信贷管理信息系统》，以下简称‘信贷管理系统’，主要利用计算机及网络技术，快速准确地实现信息共享。该系统是以客户管理为中心，对客户的各种贷款控制与管理。主要包括客户管理、业务管理、利息管理、综合管理、信贷人员（分支机构）信息管理报表管理、系统管理等功能模块。各功能模块紧密联系，相互协作。以高效、简单、实用引领你进入一个信息化管理时代，让你很快感受到信息化管理的好处。
本文主要论述《商业银行信贷管理信息系统》的构建过程。该系统软件开发工具是在DELPHI 7集成环境下的WINDOWS应用程序，使用的数据库软件是 SQL Server 2000。

随着“互联网+”概念的普及，我国互联网金融行业迅速发展，个人信贷业务市场份额也 快速增长，使得业务数据变得复杂多样。传统的信贷风控大多是模型驱动的策略，已经不能够满足违约风险预测的需求，导致各类违约事件频发，给机构带来较大的损失。因此，需要引入机器学习算法，来完善信贷风控机制，促进信贷业务市场健康、可持续发展。 本文采用机器学习算法针对信贷风控场景中的两个问题进行解决。第一，在新的信贷产品 投放初期，由于没有业务积累，仅有少量标记数据和大量无标记数据，因此不能建立数据驱动的有监督信贷风控模型;第二，在信贷产品投放一段时间后，积累到了一定量的数据，大多数机构会采用逻辑回归(Logistics Regression,LR)来实现信贷风控建模，LR模型简单且易于实现、训练速度快，但是这种模型属于线性模型，学习能力有限，不能学习到特征间的非线性关系，需要信贷业务经验丰富的风控工程师做人工特征组合，因此需要耗费大量的人工成本。 围绕以上问题，本文主要工作如下: (1)针对信贷产品投放初期，不能建立数据驱动的有监督信贷风控模型的问题，本文提 出了基于狄利克雷过程混合......

信贷用户逾期预测建模，完整金融风控字段数据