坐标转换matlab代码MATLAB-GPS-计算 这是一个计算 Mercantor 投影和 UTM 坐标转换的函数列表，以便使用基于相对笛卡尔的坐标系。 这是我在 Audi AG 实习时开发的功能列表。 本项目中使用的墨卡托投影背后的数学和代码已经完善，因此使用了 Rafael Palacios 创建的以下函数而无需修改： * deg2utm * utm2deg 所有剩余的函数均由 Alexander Buczynsky 开发 版权所有 (c) 2016，Alexander Buczynsky 保留所有权利。

Desoutter 马头拧紧枪专用帮助文档，非阿特拉斯拧紧枪文档（其实大差不差，只是个别报文阿特拉斯和马头有点不同），同时含7400-7425MID指令，有中文也有英文，英文自己翻译一下没有任何问题，完全可以采集扭矩角度，下发参数，使能信号等...英文不太好的最好去下载个有道词典对着翻译，所有指令都可以正常使用，有不清楚的可以私信我们交流沟通。

太阳系动画 使SVG行星绕太阳公转

访问更多信息http://techquikr.com/opengl/control-mouse-pointer-using-laser 设置系统由连接到投影仪的计算机和针对演示屏幕的网络摄像头组成。 摄像头用于检测指向设备（激光点）在屏幕上的位置，允许激光指示器模拟鼠标的动作，例如移动鼠标指针、点击、滚动等。因此用户无需靠近电脑，但可以直接在远处使用激光笔。 需要 MATLAB 2012a（7.14 版）

Raspberry Pi Python库，用于使用INA219的电压和电流传感器 该Python库支持Python 2和3上的Texas Instruments的电压，电流和功率监控器传感器。该库的目的是使使用该传感器的相当复杂的功能变得容易。 该库当前仅支持连续读取电压和功率，但不支持触发式读取。 该库支持在电流/功率计算中检测溢出，从而导致这些读数的意义不大。 支持INA219的低功耗模式，因此，如果仅偶尔在基于电池的系统中进行读取，则可以将电流消耗降至最低。 该库已通过进行了测试。 安装与升级 该库及其依赖项（ ）可以通过执行以下操作从PyPI安装： sudo pip3 in

1 这个软件可以自动、批量地转换文本文件。 2 使得文件的每一行内容按中间一个字符串（例如 =）垂直对齐。 3 将文件中的\t全部转换为4个空格。

PyArmor （） （） PyArmor是用于混淆Python脚本，将混淆后的脚本绑定到固定计算机或使混淆后的脚本失效的命令行工具。 它通过以下方式保护Python脚本： 混淆代码对象以保护常量和文字字符串。 在运行时混淆每个函数（代码对象）的co_code。 代码对象完成执行后立即清除frame的f_locals。 在运行混淆脚本的许可证文件时，请对其进行验证。 另请参阅 支持平台 Python 2.7和Python3 预建平台：win32，win_amd64，linux_i386，linux_x86_64，macosx_x86_64 嵌入式平台：Raspberry Pi，Banana Pi，Orange Pi，TS-4600 / TS-7600等 参考 快速开始 安装 pip install pyarmor 混淆脚本 pyarmor obfuscate foo.

Gcam（Grad-Cam） 此仓库的新版本位于 Gcam是一个易于使用的Pytorch库，它可以使模型预测更易于理解。 它允许使用多种方法（例如，反向引导传播，Grad-Cam，Guide Grad-Cam和Grad-Cam ++）生成注意力图。 您需要添加到项目中的只是一行代码： model = gcam . inject ( model , output_dir = "attention_maps" , save_maps = True ) 产品特点 适用于分类和细分数据/模型 处理2D和3D数据 支持引导反向传播，Grad-Cam，引导Grad-Cam和Grad-Cam ++ 给定地面真理面具的注意力图评估 自动图层选择选项 安装 从安装Pytorch 通过pip安装Gcam，方法如下： pip install gcam 文献资料 Gcam已提供完整文档，您可以在以下位置查看文档： 例子 ＃1分类（2D） ＃2细分（2D） ＃3细分（3D） 图片 引导反向传播 Grad-Cam 导引式Grad-Cam Grad-Cam ++ 用法 # Import g

这是华为光猫升级开端口内部工具 很难得 支持多种华为光猫的升级和telnet.

Flask + Celery + SQLAlchemy示例应用程序 该示例应用程序演示了如何编写可与Flask和SQLAlchemy一起使用的Celery任务。 我很难找到一个可以正常工作的完整示例。 基于 。 代码特征 在Python 3.6上测试 组织良好的目录，带有大量注释 应用程序 命令 楷模 静止的 范本 意见 测试 包括测试框架（ py.test ） 包括数据库迁移框架（ alembic ） 向管理员发送错误电子邮件，以处理未处理的异常 建立开发环境 我们假设您已经安装了git和virtualenv和virtualenvwrapper 。 # Clone the code repository into ~/dev/my_app mkdir -p ~/dev cd ~/dev git clone https://github.com/lingthio/Flask-Us