语音情感识别日益受到人们的关注，在社会生活中发挥着重要作用。为了提高语音情感的识别率，提出一种改进的灰狼算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）优化支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的分类模型（IGWO-SVM）。介绍了灰狼算法的基本理论；嵌入选择算子和引入非线性收敛因子来提升IGWO的寻优性能；采用IGWO优化SVM参数，进而建立语音情感的分类模型。通过10个基准测试函数的仿真实验，验证了IGWO性能优于GWO。对于参比模型，IGWO-SVM模型能够有效提高语音情感的识别率。
2021-04-19 17:02:07
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matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例，代码有详细的注释，另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.
2019-12-21 20:48:13
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