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python代码

卷积神经网络（CNN）优化，神经网络weights压缩剪枝，用于加速整个CNN.

利用遗传算法，极值寻优，代码中设计很详细，具有很好的参考机制

数据库即服务（DBaaS）是云计算的一个研究热点，而数据应用托管则是当前DBaaS的一个重要应用领域。为满足行业数据应用托管中对DBaaS提出的数据隔离、性能隔离及可靠性保障等方面的要求，提出一种无共享架构下基于虚拟机、支持副本的多租户数据托管方法及相应的数据库即服务系统。针对该系统中面向租户的虚拟机资源（CPU、内存等）动态优化这一核心问题，建立了基于虚拟机的系统资源效用函数和数据库性能计算模型，并在基础上给出了一种根据租户数据请求负载并采用贪心方式的虚拟机资源动态优化算法。结合科技信息服务数据库托管应用示例进行了实验，实验结果表明提出的方法可以根据各个租户的数据库负载动态优化虚拟机的资源分配，能够在满足性能需求同时达到了提高系统资源利用率的目的。

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IIR滤波器不易做成线性相位，FIR滤波器只要满足一定条件就可做成线性相位，FIR滤波器有传统的设计方法，如窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等;曾喆昭等人提出了一种基于余弦基神经网络的算法，给出了该算法的收敛条件，并将其应用到高阶多通带FIR滤波器中，用实例说明了该算法在精度、计算速度等方面的优越性。基于这种算法，有人分别将其在数域和维数上做出了推广。

完整的粒子群优化神经网络代码，代入数据就可以运行 完整的粒子群优化神经网络代码，代入数据就可以运行 完整的粒子群优化神经网络代码，代入数据就可以运行

使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值实现预测