对常用的突水水源判别方法进行了概述,阐明了其适用条件,为选择合适的方法提供了依据。以石壕煤矿为例,利用BP神经网络方法,选择矿化度、p H值、总硬度、Ca2++Mg2+、K++Na+以及涌水量作为判别因子,建立了水源判别模型,经过样本训练和模型验证,其判别结果与实际基本一致,验证了人工神经网络方法在突水水源判别上的准确性。
2022-11-03 20:02:57
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BP算法与Cauchy训练的结合
Cauchy训练的速度比Boltzmann训练快
Cauchy训练的速度比BP算法慢
Cauchy训练有可能使网络逃离局部极小点
由BP算法提供直接计算部分，Cauchy算法提供随机部分
wij=wij+∆wij
∆wij=α((1-β)δjoi+β∆wij′)+(1-α )∆wij(c)
α∈(0,1)为学习率,β∈(0,1)为冲量系数
2022-11-02 17:24:04
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BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选
2022-11-02 09:33:41
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虽然之前很多深度学习的课程种都有提到过Keras，但是Keras作为单独的一个项目进行全面的高阶教学，应该还是第一次。Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。
2022-10-19 14:06:15
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智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法
布谷鸟优化
人工神经网络算法
MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法
2022-10-03 19:05:48
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