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HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证60判断题及答案+针对华为云人工智能开发者认证理论考试+原题题库

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解压到按键精灵lib文件夹下即可调用 APIKey = "填写自己的" ’加在引号里头，别丢了引号 SecretKey= "填写自己的" //在脚本开始就指定好APIKey和SecretKey的值，后面只需要填写需要识别区域的坐标值即可。 test = Lib.baiduOCR.Words(APIKey,SecretKey,56,0,209,39) TracePrint "识别结果为："& test

本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用YOLOV10做海上船只红外目标检测的训练、测试和界面封装，包含了YOLOV10原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成海上红外图像的预测。 在这里，我们用一个红外海洋目标检测的数据集，里面包含了7类海洋目标 `['liner', 'sailboat', 'warship', 'canoe', 'bulk carrier', 'container ship', 'fishing boat']` YOLOv10模型于24年5月份正式提出，对过去YOLOs的结构设计、优化目标和数据增强策略进行了深入的了解和探索，并对YOLO模型中的各个组件进行了rethink，从后处理和模型结构入手进行了新的设计，在速度和精度上进行提升。 博客地址为：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/139223999

标题中的“4G模块Air724UG的完整例程”指的是使用Air724UG这一4G通信模块的程序示例，适用于嵌入式系统开发。Air724UG是一款支持LTE网络的模块，能够实现高速数据传输，广泛应用于物联网、车载通信等领域。这个例程是针对主控微控制器（MCU）STM32F410设计的，STM32F410是意法半导体（STMicroelectronics）生产的一款基于ARM Cortex-M4内核的高性能微控制器，具有丰富的外设接口和高计算能力，适合处理复杂的通信任务。 描述中提到“工程采用KEIL MDK编译器”，这是业内常用的嵌入式系统开发工具，提供了集成开发环境（IDE）和编译器，支持C/C++语言，便于开发者编写、调试和优化STM32F410上的代码。并且，“编译运行都正常”表明这个例程已经过验证，可以在KEIL MDK环境下成功构建并运行，对于初学者或开发者来说是一份有价值的参考资料。 从标签来看，我们还能提取出其他知识点： 1. **STM32**: STM32系列是意法半导体推出的基于ARM Cortex-M内核的微控制器家族，包含多个型号，如STM32F410，广泛应用在各种嵌入式系统中，如工业控制、消费电子、汽车电子等。 2. **人工智能**：虽然在这个例程中没有直接涉及到人工智能（AI）技术，但STM32F410的性能足以支持一些轻量级的AI算法，例如边缘计算中的机器学习模型，这为未来可能的AI功能扩展提供了可能性。 3. **MCU（微控制器）**：MCU是集成了CPU、内存、定时器、通信接口等多种功能的单片机，是嵌入式系统的核心部件。STM32F410作为一款MCU，其强大的处理能力和低功耗特性使其在许多应用场景中受到青睐。 4. **线程池**：线程池是一种多任务调度策略，它预先创建一定数量的工作线程，用于执行待处理的任务。在STM32F410上实现线程池，可以提高系统的并发处理能力，优化资源管理。不过，由于这是一个4G通信模块的例程，线程池可能并不直接体现在Air724UG的通信功能中，而是在上层应用或系统层面的概念。 遗憾的是，由于压缩包的文件名称“Software_0729_5ms_20210917”没有提供足够的上下文信息，我们无法直接关联到具体的代码或功能。通常，这样的文件名可能包含了软件版本、日期或某种特定设置的标识。为了深入理解这个例程，需要实际查看源代码和相关文档。 总结，这个项目提供了使用STM32F410与Air724UG 4G模块通信的完整示例，通过KEIL MDK进行开发，并且已经验证了其可运行性。开发者可以参考这个例程来学习如何在嵌入式系统中集成4G通信功能，或者在已有基础上进行扩展，如添加人工智能或优化线程管理。

Yolov8是一种目标检测算法，它通过独特的双路径预测和紧密的连接的卷积网络进行目标检测。该算法采用了轻量级网络结构，同时保持了较高的性能，因此具有高效的特点。此外，Yolov8还采用了级联和金字塔的思想，使算法能够处理不同大小的目标。 在Yolov8中，目标检测任务被分解为两个独立的子任务，即分类和定位。每个子任务都有自己的网络路径，这使得算法能够更好地处理不同大小的目标。在网络结构方面，Yolov8采用了轻量级网络结构，如MobileNetV2等，使得它能够在移动设备上运行得更加流畅.

Azure AI 900 学习测试题知识点总结 Azure AI 900 学习测试题是微软官方提供的一份学习资源，旨在帮助用户熟悉 Azure 人工智能PLATFORM 的各项功能和技术。以下是该资源的知识点总结： 知识点1: Azure 人工智能 PLATFORM 介绍 Azure 人工智能 PLATFORM 是微软提供的一款基于云端的人工智能服务平台，旨在帮助开发者和企业快速构建、部署和管理人工智能模型。该平台提供了多种人工智能服务，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。 知识点2: Azure AI 900 认证考试大纲 Azure AI 900 认证考试是微软官方提供的一项认证考试，旨在评估考生的 Azure 人工智能 PLATFORM 使用能力和知识。该考试涵盖了 Azure 人工智能 PLATFORM 的多方面知识，包括人工智能模型的开发、部署和管理等。 知识点3: Azure AI 900 学习资源 Azure AI 900 学习资源提供了多种学习资源，包括在线课程、实践 LAB、视频教程等，旨在帮助用户快速学习和掌握 Azure 人工智能 PLATFORM 的使用。 知识点4: AI-900 125Q 试题详解 AI-900 125Q 试题是 Azure AI 900 认证考试的试题库，涵盖了 Azure 人工智能 PLATFORM 的多方面知识，包括人工智能模型的开发、部署和管理等。该试题库旨在帮助用户更好地掌握 Azure 人工智能 PLATFORM 的使用。 知识点5: Azure 人工智能 PLATFORM 的应用场景 Azure 人工智能 PLATFORM 可以应用于多个领域，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等，旨在帮助企业和组织解决实际问题和挑战。 知识点6: Azure 人工智能 PLATFORM 的技术架构 Azure 人工智能 PLATFORM 的技术架构包括数据准备、模型训练、模型部署和模型管理等多个方面，旨在帮助开发者和企业快速构建、部署和管理人工智能模型。 知识点7: Azure 人工智能 PLATFORM 的安全性和合规性 Azure 人工智能 PLATFORM 提供了多种安全和合规性功能，旨在保护用户的数据和模型，确保用户的隐私和安全。 知识点8: Azure 人工智能 PLATFORM 的成本和定价 Azure 人工智能 PLATFORM 提供了多种定价模式，旨在满足不同用户的需求和预算，帮助用户更好地掌握 Azure 人工智能 PLATFORM 的使用。 知识点9: Azure 人工智能 PLATFORM 的开发和集成 Azure 人工智能 PLATFORM 可以与多种开发工具和框架集成，旨在帮助开发者和企业快速构建、部署和管理人工智能模型。 知识点10: Azure 人工智能 PLATFORM 的未来发展 Azure 人工智能 PLATFORM 的未来发展将会继续推动人工智能技术的发展，旨在帮助企业和组织更好地解决实际问题和挑战。

stable-diffusion-webui是一款开源AI文本转图像工具，将8x_NMKD-Superscale_150000_G.pth放到stable-diffusion-webui/models/ESRGAN/目录下，重启stable-diffusion-webui即可。 原始下载地址https://huggingface.co/uwg/upscaler/tree/main/ESRGAN

《构建多语言AI智能客服系统：基于PHP的在线客服源码解析》 在现代商业环境中，高效的客户服务是提升用户体验和企业竞争力的关键因素之一。随着人工智能技术的发展，AI智能客服系统已经成为许多企业的首选解决方案。本文将深入探讨一款名为“AI智能客服系统在线客服源码”的PHP源码，该源码支持多达20种语言，为企业提供全球化服务。 这款源码的核心特性在于其多语言支持，覆盖20个国家的语言，包括但不限于中文、英文、法文、德文、日文等，这意味着无论客户来自何处，都能享受到本地化的服务体验。这一特性对于那些跨国运营或目标市场多元化的公司来说，无疑是极大的优势，它能够帮助企业快速适应不同地区的客户需求，降低语言障碍，提高客户满意度。 该源码是独立部署的，无任何授权限制。这意味着企业可以完全掌控客服系统的运行环境，避免依赖第三方服务，同时可以根据自身需求进行定制化开发，增加特定功能或者优化性能。这种灵活性使得企业在使用过程中拥有更大的自主权，也降低了对外部服务中断的依赖风险。 源码中包含的文件结构清晰，便于理解和维护。例如，`composer.json`是PHP项目的依赖管理文件，用于定义项目所需的库和版本，方便开发者通过Composer来安装和管理依赖；`init.sh`和`run.sh`是脚本文件，通常用于启动和管理应用服务；`LICENSE.txt`则明确了源码的许可协议，保障了合法使用；`phpunit.xml`是PHPUnit测试框架的配置文件，可以帮助开发者进行单元测试，确保代码质量；而`application`、`install`、`apppzld`和`public`等目录则是源码的主要业务逻辑和公共资源，如控制器、模型、视图以及静态资源等。 在实际部署和使用过程中，企业需要关注几个关键点：一是服务器环境的配置，确保PHP运行环境和必要的扩展已安装；二是数据库的设置，根据源码提供的安装指南进行数据迁移和配置；三是对源码的熟悉和调试，根据业务需求进行调整。此外，由于源码带有前端注册功能，意味着系统具备用户管理和登录功能，这为实现个性化服务和数据分析提供了基础。 这款AI智能客服系统在线客服源码提供了一个强大且灵活的平台，帮助企业快速构建起智能化的客户服务系统。通过深度利用其多语言特性，结合独立部署的优势，企业不仅可以提高服务质量，还能进一步优化运营效率，提升品牌形象。对于有志于开发或改进在线客服系统的IT从业者而言，这款源码无疑是一个值得研究和学习的宝贵资源。