基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别源码+检测数据集,已获高分通过项目。内附文档说明等等资料。 数据集: 共约364万张图片,按照99:1划分成训练集和验证集 数据利用中文语料库(新闻 + 文言文),通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机生成 包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符 人工智能综合实践课程设计工程项目。 本项目基于文本检测,文本识别算法以及Transformer模型和pyttsx3库实现文本识别到翻译再到输出的任务。 基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别 基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别,已获高分通过项目。内附文档说明等等资料。 人工智能综合实践课程设计工程项目。 本项目基于文本检测,文本识别算法以及Transformer模型和pyttsx3库实现文本识别到翻译再到输出的任务。 基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别
图1(a)是一个机器人导航问题的地图,机器人从起点START出发,每一个时间点,----完整项目代码---人工智能课程论文
2022-06-26 09:08:30 58KB 人工智能 机器人导航地图
关键词:不完全知识博弈 西游记纸牌游戏 拆牌算法 深度搜索 1.引言(国内外研究情况) 2.问题描述 3.相关人工智能技术 4.算法设计 5.软件设计和实现 6.性能测试 7.结论 参考文献 里面有关键部分的代码,源程序文件我找不到了,后面找到会上传
2022-06-10 20:04:32 224KB 纸牌游戏 人工智能 课程设计 小论文
1
基于YoloV4的绝缘子目标检测程序源代码+数据集+训练模型,人工智能课程设计作业。文件结构 . │ predict.py # 对图片进行预测 │ train.py # 训练模型 │ voc_annotation.py # 对VOC数据集处理导出索引 │ yolo.py # 预测程序的子程序 │ ├─img # 存放预测后的图像 ├─logs # 存放训练的模型文件 ├─model_data # 存放预训练模型 │ new_classes.txt # 类别的名称 │ yolo_anchors.txt # 先验框的大小 │ ├─nets # 网络结构 │ CSPdarknet.py # CSPdarkNet53主干特征网络 │ yolo4.py # FPN、SPP等网络 │ yolo_training.py # 模型训练子程序 │ ├─utils # 数据加载、NMS等 │ dataloader.py # 数
百度飞桨AI训练营任务:吃鸡排名预测挑战赛过基线分数92+代码和最终提交文件
2022-06-06 21:06:28 443KB 人工智能课程设计
C# 人工智能课程设计 用C#实现,人工智能的应用
2022-05-30 12:41:50 82KB C# 人工智能课程设计
1
人工智能课程报告--分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A_算法求解“罗马利亚度假问题”.docx
2022-05-29 19:06:49 313KB 算法 人工智能 宽度优先 深度优先
人工智能课程设计实现文本分类源码+ppt+报告分析 适用于软件工程专业的课程设计,只需微改即可使用。
2022-05-22 14:08:22 698KB 课程设计 人工智能 python 文本分类
一、 A*算法概述 A*算法是到目前为止最快的一种计算最短路径的算法,但它一种‘较优’算法,即它一般只能找到较优解,而非最优解,但由于其高效性,使其在实时系统、人工智能等方面应用极其广泛。
2022-05-21 21:46:39 76KB 人工智能 A*算法
1
人工智能3经典逻辑推理人工智能课程
2022-05-07 09:10:41 836KB 人工智能 文档资料