在文章《三均线策略是否好于双均线(上)》中,我跟大家说过,将60日均线作为判断趋势的依据,同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。 但是三条均线可不止这一种用法,所以本文,继续探讨其他方法。 上篇文章中的收益率是负数,如下:   本文,我们换一个方法,毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是: 10和30,金叉,死叉。 10和60,金叉,死叉。 30和60,金叉,死叉。   上一次是以60日均线作为判断方向的依据,10和30日均线作为买卖点。 我当然可以用30日均线作为判断方向的依据,10和60日均线作为买卖点。 也可以用10日均线作
2024-02-27 15:18:51 163KB 均线指标
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三、Aroon指标的基本用法 当 AroonUp 指标向下跌破50 时,表示向上的趋势正在失去动力; 当 AroonDown 指标向下跌破50时,表示向下的趋势正在失去动力;如果两个 指标都在低位,表示股价没有明确的趋势;如果指标在70 以上,表示趋势十分 强烈;如果在30 以下,表明相反的趋势正在酝酿。通常来说, AroonOsc 在0 附近时,是典型的无趋势特征,股票处于盘整阶段。 参考研报《技术指标系列(三)——加入“二次确认”的AROON 阿隆优化指 标》中的方法,我们买入 AroonOsc > 50 的股票。 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆( Aroon )全解析 497
2024-02-27 15:00:19 28.14MB python 量化交易
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Python自动化开发在微信交易统计方面可以发挥重要作用。通过使用Python编写脚本和程序,可以帮助您自动获取、整理和分析微信交易数据,提供有用的统计信息和洞察力。首先,您可以使用Python的requests库来与微信支付接口进行交互,获取交易数据。通过发送HTTP请求,并处理返回的JSON数据,您可以轻松地获取到订单信息、交易金额、交易时间等关键数据。其次,您可以使用Python的pandas库来对获取的数据进行整理和分析。您可以将数据加载到DataFrame中,进行数据清洗、筛选、聚合等操作,生成统计报表和可视化图表,帮助您更好地了解微信交易情况。另外,您还可以利用Python的matplotlib库和seaborn库来绘制各种图表,如柱状图、折线图、饼图等,直观地展示微信交易数据的趋势和分布情况,帮助您做出更明智的商业决策。总的来说,Python自动化开发在微信交易统计方面具有很大的潜力。通过合理利用Python的各种库和功能,您可以快速、准确地分析微信交易数据,为您的业务发展提供有力支持。如果您想要了解更多关于Python自动化开发和微信交易统计的内容,欢迎关注和联系我们。
2024-02-25 21:27:48 797B python 微信
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用户模块主要功能包括: 1、登录/注册,2、主页浏览,3、商家店铺浏览,4、评论浏览,5、发表评论,6、鲜花浏览,7、可以按花店、花名、用途、花语进行查询,8、查看系统公告,9、查看鲜花介绍,10、修改个人资料,11、查看订单,12、编辑收获地址,13、收藏鲜花和查看收藏,14、购买鲜花,15、查看购物车; 2、商家模块主要功能包括: 1、修改密码,2、修改商家信息,3、查看评论,4、新增鲜花商品 3、管理员模块主要功能包括: 1、修改密码和用户名,2、用户管理,3、商家管理(新增商家和删除商家),4、设置鲜花分类,5、设置鲜花浏览,6、公告管理,7、设置轮播图,8、所有订单管理
2024-02-25 17:49:55 22.44MB spring boot spring boot
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2024-02-03 21:43:45 18.11MB php源码
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中国量化交易白皮书(2023)
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2024-01-26 17:25:09 43.93MB spring boot vue.js mysql
本文研究了可再生能源ETF和不可再生能源ETF的能源交易基金(ETF)的市场效率。 我们采用GARCH建模方法来研究ETF波动率的长期依赖性。 具体而言,我们估计了Baillie等人提出的FIGARCH模型。 (1996)使用每日收益。 我们发现所有ETF中都存在长时记忆依赖的证据,这表明所有正在研究的指数都是弱形式的低效率。 结果还表明,在可再生能源ETF和不可再生能源ETF的所有ETF中,波幅均具有可预测的结构,这表明了国际投资者的多元化潜力。
2024-01-14 21:46:18 476KB 市场效率 时间依赖性
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在本文中,我们将最优外汇风险对冲解决方案的Kim(2013)扩展到多种外汇汇率,并提出了其应用方法。 首先,介绍了多种外币买卖的广义最优套期保值方法。 第二,包括处理远期合同的费用。 第三,作为对冲绩效评估的标准,考虑了Leontief效用函数,该函数代表了对冲者的风险厌恶性。 第四,介绍了有关进行套期保值所需的具体步骤。 计算了三种常规对冲工具(即看涨/卖出货币期权,远期合约和未平仓头寸)的最佳组合的加权比。 对于指定水平的预期收益,数学优化的封闭形式解决方案可以实现较低水平的外汇风险。 此外,还提供了有关可以通过Excel在业务领域中执行的过程的建议。
2024-01-14 17:53:07 1.3MB 外汇交易 封闭式解决方案
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