基于机器学习二手车交易预测评估系统设计与实现项目（源码+数据集）。 这是一个非常完整的python语言实现关于机器学习的二手车预测评估系统，带注释新手也可以看懂，里面used_car_train_20200313.csv是本次使用的二手车预测数据集。 支持向量机回归模型中的svr_final(1).csv是对测试集的二手车交易价格的预测结果。 多元线性回归模型中的linear_regression_test_final.csv是对测试集的二手车交易价格的预测结果，linear_regression_standardize_data.csv是将原始数据标准化的数据集，w_data.npy是指的模型的参数值。 lightGBM模型中lgb_train_final.csv是指的对训练集价格预测得到的二手车交易价格，lgb_test_final.csv是对测试集的二手车交易价格的预测结果，相似度较高的特征.txt是指的在特征交叉后由spearman筛选出的相似度较高的冗余特征。 cnn中CNN_test_final.csv指的是测试集的二手车交易价格的预测结果，20.h5指的是模型参数

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