matlab 偏最小二乘法代码 Glucolynx-App Glucolynx 应用程序是一个使用近红外光谱 (NIRS) 的简单血糖监测应用程序。 MATLAB 中的机器学习算法用于预测血糖水平。 NIR 数据由德州仪器 (TI)的DLP:registered: NIRscan:trade_mark: Nano 评估模块通过扫描指尖生成为.csv文件。 默认情况下，此代码将从 .csv 文件中提取吸光度数据。 入门 MATLAB （R2016a 以上）必须安装在本地机器上。 安装 如果你想从 git 运行最新的代码，下面是如何开始： 克隆代码： git clone https://github.com/theinhtut/glucolynx.git cd glucolynx 打开MATLAB并运行 run('glucolynxApp.m'); 内置 - MathWorks 开发的多范式数值计算环境和专有编程语言。 - 提供布局和代码视图的丰富开发环境，是 MATLAB:registered: 编辑器的完全集成版本。 版本 Glucolynx-App v1.0.0 作者 Thein Htut - Glucolynx-App - Lars Nørgaa

Andriod实现九九乘法表的制作，可以变换显示位置，可以进行切换

算法课实验、大作业

大维度矩阵乘法常采用子矩阵分块法实现，子矩阵的最大规模决定了整个矩阵乘法执行速度。针对经典脉动结构直接处理的矩阵规模受IO带宽限制严重的问题，提出了一种极低IO带宽需求的大维度矩阵链式乘法器结构，并完成了硬件设计实现与性能验证工作。主要工作如下：(1)优化了矩阵乘法的数据组织，实现输入矩阵规模与IO带宽无关，能够最大限度地利用器件内部逻辑和存储资源；(2)根据优化后数据组织形式设计了链式乘法器硬件，实现源数据计算和传输重叠操作；(3)增强乘法器对矩阵规模的适应性，所设计的链式乘法器可实时配置为多条独立链，并行多组运算；(4)在Xilinx C7V2000T FPGA芯片上完成不同种规模的链式乘法器硬件实现和性能测试工作，在该芯片上本文提出的链式乘法器最多支持800个运算单元，是经典脉动结构规模的8倍；在相同运算器个数下，本文提出的链式乘法器只使用经典脉动结构运算1/8的IO带宽即获得相等性能。

该代码通过最小二乘法来拟合一个圆，而在使用该代码之前，必须提供所需要的一些列弧上的点，至少3个

最小二乘法用于参数估计，用于检测和参数估计.c语言实现。用六个方程估计3个参数。

可通过se选择是乘法器还是加法器，二者不能同时存在，只能实现其中一个功能，乘法器是基于booth算法的原理，实现64位数据运算

常用于AC/DC、DC/DC控制电路中，自己参考摩托罗拉公司MC1495L的PDF文档设计的，仿真和硬件实验效果不错，用于毕业论文的设计……

每个代码都可以运行哦 运行环境我的是VC6.0 数值分析C++源码-二分法,迭代法,牛顿法,高斯消元法,高斯先列主元消元法,高斯全主元消元法,标度化列住院消元法,直接三角分解法,道立特分解法,改进的平方根法,平方根法,雅克比法,高斯赛德尔迭代法,牛顿插值法,拉格朗日插值法,最小二乘法,牛顿插值

【基本要求】 输入m项的系数和指数，建立表示一元多项式的有序链表的P 一元多项式求和，返回正确的多项式值 一元多项式求差 一元多项式求积 显示正确的多项式值 【测试数据】 对下列数据 2 1，3 3，0 0 1 1，4 4，0 0 求和3 1，3 3，4 4 求差1 1，3 3，-4 4 求积2 2，8 5，3 4，12 12