粮食配送中心选址问题是构建现代化粮食物流系统的重要研究方向。从粮食配送中心选址的影响因素出发，建立了以控制成本为核心的数学模型，引入了经遗传算法改进的人工神经网络模型进行求解，并且给出了详细的设计步骤。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题，提出了一种在变异算子中增加禁忌搜索的方法。实验证明，该方法在解决粮食配送中心的选址决策时，效果较好。
2021-06-26 11:30:17
383KB
1
LINGO在物流配送中心选址中的应用，吴桂芳，龚哲君，针对配送中心选址问题的特点和要求，依据成本最小的原则，建立了配送中心选址优化模型，同时配以算例，设计了基于LINGO软件的算法�
2021-06-15 18:59:18
342KB
1
在配送系统中，配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响，属于NP-hard难题，为有效解决定位-车辆路径问题（LRP），文中提出的两阶段算法设计结合了聚类算法和混合遗传是算法，针对实际情况在遗传算法中加入爬山算法，同时采用改进的自适应交叉、变异算法，确保种群的最优个体参与进化，提高了遗传算法的局部搜索能力。仿真实验表明，所改进的混合遗传算法有较好高的全局寻优能力，且其收敛速度快，是解决配送路径优化问题的有效方法。
2021-04-30 13:57:36
1.02MB
1