中值滤波matlab实现，线型，十字形（星型），方形滤波形式实现

中值滤波窗口大小影响滤波器性能，3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点，若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点，则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声，则噪声用中值替换。重复以上过程，直到没有噪声点被替换。如果图像申仍然存在大的噪声团块，则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明，该方法能够有效去除脉冲噪声，并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。

高等数学 微分中值定理与导数的应用 东北大学出版 电子书 pdf版 数学基础

为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量。实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高。

完全可行的中值滤波代码。用MATLAB编写，下载后直接可以使用。理解容易使用方便。

MATLAB实现图像中值 均值 维纳滤波 源程序代码.zip

中值滤波，基本思路是：将原来516*516的二维数组扩大到516*520的二维数组，多余的元素全部赋值为0，然后进行中值滤波运算。

%自适应中值滤波-Chan R H, Ho C W, Nikolova M. Salt-and-pepper noise removal by %median-type noise detectors and detail-preserving regularization[J]. %IEEE Trans. Image Process, 2005, 14(10): 1479～1485.

用C语言实现数字滤波 中值滤波 门限滤波 滑动算术平均值滤波 滑动加权平均值滤波

均值滤波和中值滤波在matlab中的应用及其matlab代码