微信小程序实现国庆个性化头像、国旗头像、国庆头像源码，同时包含圣诞头像制作模块。具体可以看文章介绍：https://www.diyidaima.com/874.html

基于BPR实现个性化排名推荐任务.zip

基于协同过滤进行金融产品个性化推荐.zip

随着商业智能系统和数据挖掘技术的发展，用户的行为数据对企业决策产生了重要的影响。网络电子商务平台可以利用这些数据分析后的结果，对特定的用户推送他们感兴趣的商品，这样能增强用户黏度，提高平台的商业价值。提出一种基于用户行为分析的个性化推荐算法，将用户的行为信息转化为用户评分矩阵，且提出一种改进的正则化非负矩阵分解算法，在原始正则化非负矩阵分解算法的基础上加入偏置信息。改进算法充分挖掘用户在网页上点击、购买、浏览、收藏等行为信息，将用户感兴趣的商品及时推送给用户。实验结果验证了本文所提出的两种算法的有效性和高效性。

电影推荐系统的完整代码，可根据博客内容进行修改为您自己的个性化系统网站，或者也可以直接部署到服务器上面！

基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统

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互联网发展到如今已经完完全全的改变了的生活方式，融入了日常生活，包括交流，出行，消费，娱乐等。与此同时，音乐数据也在与日俱增的变化着。用户在访问一个音乐网站时，如何能快速的找到自己想要享受的歌曲呢？个性化音乐推荐系统可以做到。 课题做了个性化推荐系统，后端使用个性化推荐算法构造，前端使用spring+ssm框架搭建了个性化音乐推荐系统。系统数据库使用了关系型数据库MySQL和大数据数据库。前端收集过用户行为数据后传到后端使用基于用户的协同过滤算法来推荐出用户可能喜欢的音乐。设计主要完成了从网易云音乐门户网站上爬取数据（音乐信息，歌手信息等），并在获取数据后对数据进行清洗过滤等操作后保证了数据的有效性，将爬取到的六千多条数据保存到数据库后，采用基于用户的协同过滤算法推荐用户可能喜欢的音乐。 人们的需求随着数据量的不断增大在不断的增加，而且人们对音乐的追求也随着也随着这些不断的增多。个性化推荐系统的产生顺从了时代的发展，在不远的将来，个性化推荐系统必能大放异彩。 关键词：音乐推荐；基于用户的协同过滤；数据爬取；数据处理；推荐系统。

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现在我们经常会用到一些地图应用，无论是在网页上还是手机App中，地图貌似是一个不可或缺的应用。本文将带领大家一起来看看jQuery和HTML5的个性化地图插件，都是比较实用的，感兴趣的朋友一起学习吧