数值优化:算法分类及收敛性分析基础.doc
2022-07-08 14:07:25 2.46MB 技术资料
数值优化:经典随机优化算法及其收敛性与复杂度分析.doc
2022-07-08 14:07:25 2.3MB 技术资料
人工智能-二元离散细胞神经网络模型的收敛性与周期解的存在性.pdf
人工智能-带惩罚项的BP神经网络训练算法的收敛性.pdf
2022-06-23 22:08:14 2.03MB 人工智能-带惩罚项的BP神经网络
人工智能-带动量项的BP神经网络收敛性分析.pdf
2022-06-23 22:08:13 1.22MB 人工智能-带动量项的BP神经网络
人工智能-带自适应步长神经网络学习算法的收敛性分析.pdf
科学计算方法9(迭代法收敛性证明).ppt
2022-06-15 12:00:44 807KB 计算机 互联网 文档
在 FPGA 设计过程中,需要在编译阶段进行逻辑综合与相关时序收敛。而包括 I/O 单元结构、异步逻辑和时序约束等众多方面,都会对编译进程产生巨大影响,致使其每一轮都会在工具链中产生不同的结果。为了更好、更快地完成时序收敛,我们来进一步探讨如何消除这些差异
2022-06-10 11:38:05 375KB FPGA 时序
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1.FPGA时序的基本概念FPGA器件的需求取决于系统和上下游(upstream and downstrem)设备。我们的设计需要和其他的devices进行数据的交互,其他的devices可能是FPGA外部的芯片,可能是FPGA内部的硬核。 对于FPGA design来说,必须要关注在指定要求下,它能否正常工作。这个正常工作包括同步时序电路的工作频率,以及输入输出设备的时序要求。在FPGA design内部,都是同步时序电路,各处的延时等都能够估计出来,但是FPGA内部并不知道外部的设备的时序关系。所以,timing constraints包括 输入路径(Input paths )寄存器-寄存器路径(Register-to-register paths )输出路径(Output paths )例外(Path specIFic excepTIons )这正好对应了上图中三个部分,Path specific excepTIons 暂时不提。Input paths对应的是OFFSET IN约束,即输入数据和时钟之间的相位关系。针对不同的数据输入方式(系统同步和源同步,SDR和DDR)
2022-06-10 11:36:09 167KB FPGA 时序 文章 单片机
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0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS6-2迭代法收敛性.pps
2022-06-09 22:00:34 1.84MB 计算机 互联网 文档 资源