基于特征相关度分析的不平衡数据混合采样方法，刁新平，高欣，通过采样方式使数据信息平衡是解决数据不平衡问题的一种主要途径。本文基于混合采样的思想，提出了一种基于特征相关度分析的不平
2021-08-06 15:57:07
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模拟实验：基于DT,RF,NB,SVM,AD的类不平衡数据集的比较¶.zip
2021-05-13 22:00:17
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针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器,对各个基本分类器进行组合。采用该模型对UCI数据集进行实验,结果显示该模型对于非平衡数据分类有较好的效果。
2021-04-17 22:06:44
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本资源为KEEL不平衡数据集，数据集的不平衡率从1点几到几百不等，非常适合做不平衡数据分类的研究，数据集为各行各业的真实数据集。
2021-03-30 20:38:48
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HDDT不平衡数据集，非常适合做不平衡数据及的挖掘以及分类研究，数据集中包含石油等各行各业的真是数据集的搜集。
2021-03-30 18:30:36
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adasyn针对不平衡学习的自适应合成抽样方法
2021-03-24 17:25:51
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