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智能算法

针对电离层残差法探测和修复周跳的多值性问题，基于实测数据分析了使用相位减伪距法和载波相位变化率法解决问题的可行性、方法、步骤及效果。研究表明，这两种联合算法都能正确地探测和修复周跳，且具有简单有效的特点。

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matlab单跳网络仿真代码CS-出处 出处恢复模拟代码 项目概况 ： 在 WSN 中，数据包以多跳方式从源节点传输到目标节点。 Provenance记录数据包在到达基站途中的数据来源、转发和聚合信息。 来源对于评估接收数据的可信度、诊断网络故障、检测攻击的早期迹象等至关重要。 具有中继移动节点的 n 节点网络中的路径 我们使用压缩感知技术使用边缘嵌入和双边缘嵌入方法将有关真实节点的信息嵌入到数据包中。 CVX 和 OMP 及其变体用于解决压缩感知问题，并比较了这些方法在路径恢复中的错误率。 先决条件： MATLAB (R2021a) CVX 优化工具箱 要在 matlab 中安装 cvx 工具箱，请按照以下步骤操作： 从此链接下载 cvx。 该页面还提到了安装方法。 下载适用于您平台的文件，然后将其放在方便的位置。 然后从 Matlab 将当前文件夹更改为 cvx 文件夹并运行： cvx_setup 如何运行代码： 安装上面提到的运行代码所需的所有先决条件 设置参数 n= no。 网络中的节点数，h= 所需路径的跳跃长度，m= no。 测量值（传感矩阵的列大小）、误差阈值、用于单边嵌

为了提高图像置乱性能，把具有非周期性、遍历性、伪随机性和对初值的高度敏感性的混沌系统应用到图像置乱中，提出了基于混沌的数字图像置乱算法。为了得到最好的置乱效果，采用混合蛙跳算法来优化置乱算法的参数。通过算法的仿真实验表明该算法具有较好的置乱效果，并具有较强的抗剪切攻击和抗噪声攻击能力。

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听诊器音频中心跳异常识别数据集，数据集被分成两个来源，A和B set_a.csv——通过iPhone应用程序setatimingv .csv从公众中收集心跳的标签和元数据——包含Set A中“正常”录音的黄金标准计时信息。set_b.csv——使用数字听诊器音频文件从医院的临床试验中收集心跳的标签和元数据——长度在1秒到30秒之间，文件标签“正常”，空白(对于未标记的数据)，或各种类别的异常心跳,子标签在set_b中，一些录音被分类为噪声

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