这是一组数据记录分页插件，基本满足所有形式的分页显示。具体形式如下： 1-10 | 11-20 | 21-30 形式 1 | 2 | 3 | 4 | 5 形式 第一页 - 上一页 - 下一页 - 最后页 形式 以字母索引 A | B | C | D | E | F 形式 A | B | C | D | E | F 形式 1-10 | 11-20 | 21-30 或 1 | 2 | 3 | 4 | 5 限制显示页数 配合限制显示页数的前若干页和后若干页 插入当前页变量 插入总页数变量 跳转到某页表单 使用方法： 服务器行为 >> 翼类插件 >> 商业版分页 >> 具体插件 本插入由 i_xin 汉化，如果有Bug请发邮件到：admin@fly-web.com 。并欢迎访问我的网站：“翼类思维” http://www.fly-web.com

热电偶和热电阻是两种常见的温度测量装置，在工业自动化领域广泛应用。它们的工作原理和特性决定了它们在不同环境和温度范围内的适用性。本软件——“热电偶、热电阻分度表小软件”旨在为用户提供一个便捷的工具，帮助理解和计算这两种传感器的温度对应关系。 热电偶是由两种不同金属材料组成的闭合回路，当两端存在温差时，会产生电动势，这种现象被称为热电效应。热电偶的测量范围广泛，从极低至极高温度，如K型（镍铬-镍硅）、J型（铁-康铜）和T型（铜-康铜）等都是常见的热电偶类型。本软件可能包含了这些常见类型的分度表，帮助用户根据测得的电动势快速换算出对应的温度值。 热电阻则是利用金属材料的电阻随温度变化的特性来测量温度。常见的有PT100和PT1000，分别代表在0℃时电阻为100欧姆和1000欧姆的铂电阻。此外，还有Cu50，即铜电阻，0℃时电阻为50欧姆。热电阻通常在较低温度范围内使用，精度相对较高。本软件提供的分度表可能涵盖了这些热电阻类型，便于用户查询特定温度下的电阻值。 这个“热电偶、热电阻分度表小软件”的功能可能包括： 1. **查询功能**：用户可以输入测量到的电动势或电阻值，软件会自动查找并显示相应的温度值。 2. **图表展示**：软件可能包含各种类型热电偶和热电阻的温度-电动势/电阻曲线图，方便直观了解它们的关系。 3. **数据转换**：除了基本的分度表查询，软件可能还提供了温度单位之间的转换，如摄氏度与华氏度之间的转换。 4. **计算工具**：对于复杂的应用，软件可能还集成了热电偶冷端补偿计算，考虑环境温度对测量结果的影响。 5. **存储与记录**：用户可能可以保存常用分度表或历史查询，方便日后查阅。 这款软件的使用非常简单，只需打开压缩包中的文件，按照界面提示操作即可。无论是工程技术人员还是学生，都能通过它快速获取准确的温度测量数据，提高了工作效率和准确性。在实际工作中，结合该软件，用户可以更好地进行温度监测和控制，确保设备运行在合适的温度范围内，从而保障工艺过程的稳定性和安全性。

K型热电偶分度表K型热电偶分度表K型热电偶分度表K型热电偶分度表K型热电偶分度表K型热电偶分度表K型热电偶分度表

在IT领域，尤其是在网络通信和图像处理中，有时我们需要传输大量的数据，比如高分辨率的图像。在这种情况下，由于TCP协议的可靠性和流量控制，可能会导致传输效率低下，特别是在实时性要求较高的场景。这时，我们可以考虑使用UDP（User Datagram Protocol）协议，它提供了更快的数据传输速度，但不保证数据包的顺序和完整性。QT框架提供了一种方便的方式来处理UDP通信，本篇文章将深入探讨如何使用QT通过UDP分包传输大图像。 我们要理解UDP的特点。UDP是一种无连接的协议，每个数据包都独立发送，没有握手过程，也没有错误检测和重传机制。因此，对于大文件或图像的传输，我们需要自己实现这些功能，例如包的分割、重组、错误检测等。 在QT中，我们可以使用`QTcpSocket`的替代——`QUdpSocket`来处理UDP通信。`QUdpSocket`允许我们发送和接收UDP数据包，但不负责数据包的顺序和可靠性。为了传输大图像，我们需要将图像文件拆分成多个小的数据包，并在每个数据包中附加一些额外的信息，如序列号和总包数，以便在接收端重新组装。 发送端的实现： 1. 打开图像文件并读取其内容。 2. 计算图像数据的总大小，确定需要分割的包数量。 3. 对图像数据进行分块，每块不超过UDP的数据包最大限制（通常为64KB）。 4. 为每个数据包添加序列号和总包数信息，可以使用自定义的头部结构。 5. 使用`QUdpSocket`的`writeDatagram()`函数发送每个数据包，目标是接收端的IP地址和端口号。 接收端的实现： 1. 创建一个`QUdpSocket`实例，绑定到本地的特定端口，用于接收数据包。 2. 在接收端，我们需要监听`readyRead()`信号，当有数据到达时，调用`readDatagram()`读取数据包。 3. 解析接收到的数据包，提取序列号、总包数和图像数据。 4. 将接收到的图像数据块按序列号存储，直到收集到所有包。 5. 重组图像数据，根据总包数信息确定原始图像的大小，然后创建一个新的图像文件并写入重组后的数据。 在上述过程中，我们需要注意的是，由于UDP的特性，可能会出现丢包或乱序的情况，所以需要在接收端实现重试和错误检测机制。例如，可以通过设置超时时间，如果在一定时间内没有接收到特定序列号的数据包，可以请求发送端重新发送。此外，还可以使用校验和或者更复杂的错误检测算法（如CRC）来检测数据包在传输过程中是否被破坏。 在提供的压缩包文件中，`QTUDPRecv`和`QTUDPSend`很可能是实现上述功能的源代码示例。分析这两个文件，我们可以深入理解如何在实际项目中应用上述理论知识，进行大图像的UDP分包传输。这不仅有助于提高传输效率，也能帮助我们掌握QT在网络编程中的高级应用。

为了解决传统分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡和簇头选举不合理的问题,提出了一种基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的WSN负载均衡分簇路由协议。首先,Sink节点收集各子区域的节点位置信息,并行运行模糊K均值算法将网络区域分为若干大小规模不同的簇,并将数据中心拟合到初始簇头节点。然后,以最大化节点剩余能量和最小化节点与簇头以及簇头与Sink节点的距离为目标定义了适应度函数,采用改进的自适应混合蛙跳算法对簇头进行寻优,并将最优解作为最终的簇头。最后,设计了最小跳数路由算法获得各簇头到Sink节点的最小跳数路由。采用NS2仿真工具对该方法进行仿真,实验表明:该方法具有较长的网络生命周期,较其它方法延长生命周期30%以上,具有较大的优越性。

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSNs）是一种由大量微型传感器节点组成的自组织网络，它们通过无线通信方式收集和传递环境或特定区域的数据。这些节点通常配备有限的能量资源，因此在设计路由协议时，节能是至关重要的。本文主要探讨的是基于能量和距离的WSN分簇路由协议，这是当前研究的热点。 WSN路由协议主要有两种类型：平面路由协议和层次路由协议。平面路由协议通常简单，但可能不适用于大规模网络，因为它可能导致大量的通信开销。相比之下，层次路由协议，特别是基于簇结构的协议，通过将网络节点划分为多个簇，每个簇有一个簇头，可以有效降低通信能耗，延长网络寿命。簇头负责收集簇内节点的数据并转发至基站，从而减少了节点间的直接通信，降低了能量消耗。 LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy）协议是WSN中最著名的分簇路由协议之一。在LEACH中，节点通过随机选择的方式竞争成为簇头，簇头的选举概率随着轮次进行动态调整，以确保簇头负载均衡。然而，LEACH协议存在簇头分布不均和无法保证簇负载平衡的问题。 EECS（Energy Efficient Clustering Scheme）协议是对LEACH的一种改进，它引入了一个新的通信代价公式，考虑了节点到簇头的距离和簇头到基站的距离，以优化能量消耗。此外，EECS协议还确保了每个簇的负载均衡，从而提高了网络生命周期。实验表明，EECS相对于LEACH能显著提高网络的生存时间。 尽管EECS在一定程度上解决了LEACH的问题，但它仍然存在簇头分布漏洞和未充分考虑簇头剩余能量的问题。为解决这些问题，文章提出了ADEECS（Advanced EECS）协议。ADEECS引入了竞争延迟的方法来选举簇头，以避免簇头分布漏洞，并在成簇阶段考虑了簇头的剩余能量，以防止能量耗尽过快。此外，它还采用了可变发射功率的无线传输能量消耗模型，允许节点根据需要调整发射功率，进一步优化能量利用。 基于能量和距离的无线传感器网络分簇路由协议旨在通过高效分簇和智能的数据传输策略，实现网络的长期稳定运行。这些协议通过优化能量消耗，平衡簇头负载，以及考虑节点间距离，提高了WSNs的整体性能和生存时间，使其在各种应用领域，如环境监测、军事监控和医疗保健中，具有广泛的应用潜力。

主要分析了LEACH协议、EEUC协议、DEBUC协议。其中DEBUC协议是对EEUC协议的改进。这3个协议各有优缺点，应该根据实际情况来选择合适的协议。这些协议的实现过程可以分为初始化阶段和数据传输阶段。各个协议的两个阶段的实现过程都有很大的差异。简述了PEGASIS协议，它是在LEACH的基础上进行改进的基于“链”的路由算法。这些协议是研究无线传感器网络的基础。

提出了一种将有线工业以太网和WSN有机结合的矿井监控与应急通信系统,结合该系统的应用要求,设计了一种基于分层的工作面路由协议(LRWF,Layer-based Routing for Working Face)。LRWF利用分簇的思想,将工作面节点按照跳数分层后,根据各层的不同负载形成不同规模的簇以便均衡网络能量,之后以簇首间时变的传输延时、节点剩余能量和传输能耗构建的复合指标选取路径,实现簇间数据的多跳转发。OMNET++仿真实验结果表明,LRWF与现有的矿井WSN路由协议相比,具有较低延时和更好的能量有效性,更适合于矿井环境。

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，引经据典，头头是道，说好的狗屁不通在哪里呢？ 还有这样的： 而且，同一个主题，每次点击生成，都会出现完全不同的文字。 二、垃圾文字生成器的来历 垃圾文字生成器的来历也很有意思，据作者说，最开始源于他在逛知乎的

Python分省份百度指数词条热度日数据爬取